基于BP神经网络电除尘效率模型研究
기우BP신경망락전제진효솔모형연구
Research of the Electrostatic Precipitator Efficiency Model Based on BP Neural Network Algorithm
  • 万方数据
    东北电力技术 동북전력기술
    NORTHEASTERN ELECTRIC POWER TECHNOLOGY
    2014年 9期 8-10,13 ,共4页

    杜之正

    두지정

    电除尘%神经网络%模型 電除塵%神經網絡%模型
    전제진%신경망락%모형
    电除尘法已成为电厂烟气除尘的主要方法,但目前很难实现对电除尘效率的精确测量,综合分析影响电除尘效率的主要因素,并以BP神经网络结构为基础,建立除尘效率的BP神经网络模型.引进学习样本对此模型进行了仿真分析,通过比较实际系统和模型除尘效率曲线以及对模型误差的计算,验证了此模型的可行性.
    전제진법이성위전엄연기제진적주요방법,단목전흔난실현대전제진효솔적정학측량,종합분석영향전제진효솔적주요인소,병이BP신경망락결구위기출,건립제진효솔적BP신경망락모형.인진학습양본대차모형진행료방진분석,통과비교실제계통화모형제진효솔곡선이급대모형오차적계산,험증료차모형적가행성.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문