高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2014年
11期
3477-3482
,共6页
高树国%王学磊%李庆民%杨芮
高樹國%王學磊%李慶民%楊芮
고수국%왕학뢰%리경민%양예
变压器%稳健统计%Mahalanobis距离%油中溶解气体分析%异常值%统计规律
變壓器%穩健統計%Mahalanobis距離%油中溶解氣體分析%異常值%統計規律
변압기%은건통계%Mahalanobis거리%유중용해기체분석%이상치%통계규률
transformer%robust statistics%Mahalanobis distance%DGA%outlier%statistical regularity
由于人为因素以及现场干扰的影响,变压器油色谱在线监测数据在测量和传输中会不可避免地出现偏误,导致异常数据值,使得经典统计方法的结果出现偏差甚至错误.为了解决上述问题,基于稳健统计理论,根据油色谱监测数据异常值的特点,提出了油色谱H2、CO和总烃3类特征气体异常值的最小协方差行列式MCD稳健多元检测方法.利用迭代和Mahalanobis距离的思想构造一个稳健的协方差估计量,并进行异常值检测,然后再将异常数据和正常数据分类处理.针对H2、CO和总烃这3类特征气体的实例统计分析表明,异常值剔除后可有效减少这3种气体的测量值对经典统计方法的干扰,使得油色谱数据的统计规律更加明显.通过对异常值区间的跟踪评估,还可更加明显地反映变压器运行状态的变化.
由于人為因素以及現場榦擾的影響,變壓器油色譜在線鑑測數據在測量和傳輸中會不可避免地齣現偏誤,導緻異常數據值,使得經典統計方法的結果齣現偏差甚至錯誤.為瞭解決上述問題,基于穩健統計理論,根據油色譜鑑測數據異常值的特點,提齣瞭油色譜H2、CO和總烴3類特徵氣體異常值的最小協方差行列式MCD穩健多元檢測方法.利用迭代和Mahalanobis距離的思想構造一箇穩健的協方差估計量,併進行異常值檢測,然後再將異常數據和正常數據分類處理.針對H2、CO和總烴這3類特徵氣體的實例統計分析錶明,異常值剔除後可有效減少這3種氣體的測量值對經典統計方法的榦擾,使得油色譜數據的統計規律更加明顯.通過對異常值區間的跟蹤評估,還可更加明顯地反映變壓器運行狀態的變化.
유우인위인소이급현장간우적영향,변압기유색보재선감측수거재측량화전수중회불가피면지출현편오,도치이상수거치,사득경전통계방법적결과출현편차심지착오.위료해결상술문제,기우은건통계이론,근거유색보감측수거이상치적특점,제출료유색보H2、CO화총경3류특정기체이상치적최소협방차행렬식MCD은건다원검측방법.이용질대화Mahalanobis거리적사상구조일개은건적협방차고계량,병진행이상치검측,연후재장이상수거화정상수거분류처리.침대H2、CO화총경저3류특정기체적실례통계분석표명,이상치척제후가유효감소저3충기체적측량치대경전통계방법적간우,사득유색보수거적통계규률경가명현.통과대이상치구간적근종평고,환가경가명현지반영변압기운행상태적변화.
