高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2014年
11期
3452-3460
,共9页
杨凯%张认成%杨建红%杜建华%樊真%高艳艳
楊凱%張認成%楊建紅%杜建華%樊真%高豔豔
양개%장인성%양건홍%두건화%번진%고염염
局部放电%故障识别%支持向量机%约束独立分量分析%功率谱%开关柜
跼部放電%故障識彆%支持嚮量機%約束獨立分量分析%功率譜%開關櫃
국부방전%고장식별%지지향량궤%약속독립분량분석%공솔보%개관거
partial discharge%fault identification%support vector machines%constrained independent component analysis%power spectrum%switchgear
针对开关柜局部放电故障检测中窄带干扰等多种噪声消除难题,为提高故障识别率,提出了一种新的局部放电故障识别方法.借助射频电流互感器和高速数据采集系统采集局部放电混合信号,运用频率约束独立分量分析方法从混合信号中分离局部放电的有效信号,克服了其它信号频谱混叠的影响,大幅度提高了信噪比.以0.4～1.1 MHz和1.8～2.7 MHz 2个频带的功率谱构造故障识别的特征向量,采用最小二乘支持向量机对局部放电故障进行识别.通过搭建局部放电实验平台验证了算法的有效性,实验结果表明,开关柜局部放电故障的识别率达98.0％,所提供的识别算法具有良好的泛化能力.
針對開關櫃跼部放電故障檢測中窄帶榦擾等多種譟聲消除難題,為提高故障識彆率,提齣瞭一種新的跼部放電故障識彆方法.藉助射頻電流互感器和高速數據採集繫統採集跼部放電混閤信號,運用頻率約束獨立分量分析方法從混閤信號中分離跼部放電的有效信號,剋服瞭其它信號頻譜混疊的影響,大幅度提高瞭信譟比.以0.4～1.1 MHz和1.8～2.7 MHz 2箇頻帶的功率譜構造故障識彆的特徵嚮量,採用最小二乘支持嚮量機對跼部放電故障進行識彆.通過搭建跼部放電實驗平檯驗證瞭算法的有效性,實驗結果錶明,開關櫃跼部放電故障的識彆率達98.0％,所提供的識彆算法具有良好的汎化能力.
침대개관거국부방전고장검측중착대간우등다충조성소제난제,위제고고장식별솔,제출료일충신적국부방전고장식별방법.차조사빈전류호감기화고속수거채집계통채집국부방전혼합신호,운용빈솔약속독립분량분석방법종혼합신호중분리국부방전적유효신호,극복료기타신호빈보혼첩적영향,대폭도제고료신조비.이0.4～1.1 MHz화1.8～2.7 MHz 2개빈대적공솔보구조고장식별적특정향량,채용최소이승지지향량궤대국부방전고장진행식별.통과탑건국부방전실험평태험증료산법적유효성,실험결과표명,개관거국부방전고장적식별솔체98.0％,소제공적식별산법구유량호적범화능력.
