CAJ | 학술논문

遥感图像去噪是遥感图像进一步被分析和识别的前提与基础。传统的去噪模型由于对噪声不加识别的进行处理，从而往往达不到较好的去噪效果。文中利用小波变换能够对噪声类别进行识别的特性，以及P-M模型和ENI模型在处理高斯噪声和椒盐噪声时的优势和不足，提出了一种基于噪声类型的模型。该模型能够根据遥感图像噪声的类型而自动调整相应的参数，从而进行有针对性的去噪，在有效去除遥感图像噪声的同时，很好保持了图像的边缘和纹理细节信息。实验结果证实了本文方法的有效性和稳定性。
요감도상거조시요감도상진일보피분석화식별적전제여기출。전통적거조모형유우대조성불가식별적진행처리，종이왕왕체불도교호적거조효과。문중이용소파변환능구대조성유별진행식별적특성，이급P-M모형화ENI모형재처리고사조성화초염조성시적우세화불족，제출료일충기우조성류형적모형。해모형능구근거요감도상조성적류형이자동조정상응적삼수，종이진행유침대성적거조，재유효거제요감도상조성적동시，흔호보지료도상적변연화문리세절신식。실험결과증실료본문방법적유효성화은정성。