厦门大学学报（自然科学版）
廈門大學學報（自然科學版）
하문대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE)
2014年
6期
817-823
,共7页
客户流失预测%随机森林%组合分类器%剪枝技术
客戶流失預測%隨機森林%組閤分類器%剪枝技術
객호류실예측%수궤삼림%조합분류기%전지기술
customer-churn prediction%random forest%combined classifier%pruning technology
针对电信行业客户流失预测问题的复杂性,本文将能够处理大规模数据、容噪性能较好的组合分类器算法——随机森林方法应用于电信行业的客户流失预测中.针对影响组合分类器性能的关键指标——差异度,提出了一种新的基于随机森林相似度矩阵的差异度测度,并在此基础上提出了一种改进的组合剪枝技术,对随机森林的基分类器进行剪枝,得到规模较小但泛化性能更优的基于剪枝随机森林的客户流失预测模型.实验结果表明,与其他方法相比,新的差异度测度方法更好地描述单个分类器之间的差异度,本文提出的基于剪枝随机森林的客户流失预测模型具有更高的预测准确率、更小的组合分类器规模和更好的效率,有望成为该领域一种可行且有效的方案.
針對電信行業客戶流失預測問題的複雜性,本文將能夠處理大規模數據、容譟性能較好的組閤分類器算法——隨機森林方法應用于電信行業的客戶流失預測中.針對影響組閤分類器性能的關鍵指標——差異度,提齣瞭一種新的基于隨機森林相似度矩陣的差異度測度,併在此基礎上提齣瞭一種改進的組閤剪枝技術,對隨機森林的基分類器進行剪枝,得到規模較小但汎化性能更優的基于剪枝隨機森林的客戶流失預測模型.實驗結果錶明,與其他方法相比,新的差異度測度方法更好地描述單箇分類器之間的差異度,本文提齣的基于剪枝隨機森林的客戶流失預測模型具有更高的預測準確率、更小的組閤分類器規模和更好的效率,有望成為該領域一種可行且有效的方案.
침대전신행업객호류실예측문제적복잡성,본문장능구처리대규모수거、용조성능교호적조합분류기산법——수궤삼림방법응용우전신행업적객호류실예측중.침대영향조합분류기성능적관건지표——차이도,제출료일충신적기우수궤삼림상사도구진적차이도측도,병재차기출상제출료일충개진적조합전지기술,대수궤삼림적기분류기진행전지,득도규모교소단범화성능경우적기우전지수궤삼림적객호류실예측모형.실험결과표명,여기타방법상비,신적차이도측도방법경호지묘술단개분류기지간적차이도,본문제출적기우전지수궤삼림적객호류실예측모형구유경고적예측준학솔、경소적조합분류기규모화경호적효솔,유망성위해영역일충가행차유효적방안.
