电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2014年
10期
66-70
,共5页
高磊%牛润新%刘伟%戚利民%梁华为
高磊%牛潤新%劉偉%慼利民%樑華為
고뢰%우윤신%류위%척이민%량화위
运动车辆检测%动态场景%矢量量化%角点检测%Lucas-Kanade光流
運動車輛檢測%動態場景%矢量量化%角點檢測%Lucas-Kanade光流
운동차량검측%동태장경%시량양화%각점검측%Lucas-Kanade광류
moving vehicle detection%dynamical scene%vector quantization%corner detection%Lucas-Kanade optical flow
汽车为了提高动态道路场景中的运动车辆的检测的准确性,提出在Harris角点检测与金字塔Lucas-Kanade光流的基础上,以角点光流矢量的方向、幅值和角点的坐标值作为输入特征,引入矢量量化的方法对图像的光流场进行聚类,并结合了欧式距离和相似系数作为相似性测度,再通过计算每个类别中角点分布的方差剔除误匹配的光流,并依靠方差区分背景类和车辆类,从而提取出运动的车辆.实验结果表明,此算法能有效的剔除误匹配的光流,准确的从动态场景中提取出运动的车辆,并同时适合单个和多个车辆的检测.
汽車為瞭提高動態道路場景中的運動車輛的檢測的準確性,提齣在Harris角點檢測與金字塔Lucas-Kanade光流的基礎上,以角點光流矢量的方嚮、幅值和角點的坐標值作為輸入特徵,引入矢量量化的方法對圖像的光流場進行聚類,併結閤瞭歐式距離和相似繫數作為相似性測度,再通過計算每箇類彆中角點分佈的方差剔除誤匹配的光流,併依靠方差區分揹景類和車輛類,從而提取齣運動的車輛.實驗結果錶明,此算法能有效的剔除誤匹配的光流,準確的從動態場景中提取齣運動的車輛,併同時適閤單箇和多箇車輛的檢測.
기차위료제고동태도로장경중적운동차량적검측적준학성,제출재Harris각점검측여금자탑Lucas-Kanade광류적기출상,이각점광류시량적방향、폭치화각점적좌표치작위수입특정,인입시량양화적방법대도상적광류장진행취류,병결합료구식거리화상사계수작위상사성측도,재통과계산매개유별중각점분포적방차척제오필배적광류,병의고방차구분배경류화차량류,종이제취출운동적차량.실험결과표명,차산법능유효적척제오필배적광류,준학적종동태장경중제취출운동적차량,병동시괄합단개화다개차량적검측.
