电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2014年
10期
59-61,70
,共4页
神经网络%BP算法%遗传算法%邮件过滤
神經網絡%BP算法%遺傳算法%郵件過濾
신경망락%BP산법%유전산법%유건과려
neural network%BP algorithm%genetic algorithm%mail filtration
神经网络的应用范围非常广泛,尤其是在模式识别系统,根据神经网络算法的特点对进行识别数据量的系统,可靠性高,误差小.根据BP算法的特点结合遗传算法,算法过程中根据具体应用改变适应度函数,根据适应度值的大小提高系统判别的精度.先介绍神经网络算法的理论知识,对算法的关键问题进行分析,提出算法的改进方法,修改后的算法能够提高精度要求,确定输出的网络结构权值和阈值,最后通过对邮件过滤的实例进行验证.
神經網絡的應用範圍非常廣汎,尤其是在模式識彆繫統,根據神經網絡算法的特點對進行識彆數據量的繫統,可靠性高,誤差小.根據BP算法的特點結閤遺傳算法,算法過程中根據具體應用改變適應度函數,根據適應度值的大小提高繫統判彆的精度.先介紹神經網絡算法的理論知識,對算法的關鍵問題進行分析,提齣算法的改進方法,脩改後的算法能夠提高精度要求,確定輸齣的網絡結構權值和閾值,最後通過對郵件過濾的實例進行驗證.
신경망락적응용범위비상엄범,우기시재모식식별계통,근거신경망락산법적특점대진행식별수거량적계통,가고성고,오차소.근거BP산법적특점결합유전산법,산법과정중근거구체응용개변괄응도함수,근거괄응도치적대소제고계통판별적정도.선개소신경망락산법적이론지식,대산법적관건문제진행분석,제출산법적개진방법,수개후적산법능구제고정도요구,학정수출적망락결구권치화역치,최후통과대유건과려적실례진행험증.
