伊犁师范学院学报（自然科学版）
伊犛師範學院學報（自然科學版）
이리사범학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF ILI NORMAL UNIVERSITY
2014年
4期
66-68
,共3页
机器布局%模拟退火算法%遗传算法
機器佈跼%模擬退火算法%遺傳算法
궤기포국%모의퇴화산법%유전산법
machine layout%simulated annealing algorithm%genetic algorithm
运用模拟退火和遗传算法两种智能算法，对有可选加工路线的多产品生产车间机器布局问题进行分析，建立了数学模型，选取数据经Matlab软件编程计算得出所有机器相应的放置位置，比较了两种智能算法的优缺点及应用范围。最后还提出了一些解决其他类似实际问题的新思路。
運用模擬退火和遺傳算法兩種智能算法，對有可選加工路線的多產品生產車間機器佈跼問題進行分析，建立瞭數學模型，選取數據經Matlab軟件編程計算得齣所有機器相應的放置位置，比較瞭兩種智能算法的優缺點及應用範圍。最後還提齣瞭一些解決其他類似實際問題的新思路。
운용모의퇴화화유전산법량충지능산법，대유가선가공로선적다산품생산차간궤기포국문제진행분석，건립료수학모형，선취수거경Matlab연건편정계산득출소유궤기상응적방치위치，비교료량충지능산법적우결점급응용범위。최후환제출료일사해결기타유사실제문제적신사로。
In this paper, two kinds of simulated annealing and genetic algorithms intelligent algorithms, processing route for an optional multi- machine production plant layout problems for analysis, a mathematical model, select the data calculated by matlab software programming appropriate to place all machines position, comparing the advantages and disadvantages and applications of two intelligent algorithms. Finally, this paper also puts forward some practical problems to solve other similar new ideas.
