电子器件
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전자기건
JOURNAL OF ELECTRON DEVICES
2014年
6期
1151-1154
,共4页
压缩感知%说话人识别%基追踪%高斯混合模型
壓縮感知%說話人識彆%基追蹤%高斯混閤模型
압축감지%설화인식별%기추종%고사혼합모형
compressed sensing%speaker recognition%matrix trace%Gaussian mixture model
提出了一种基于压缩感知( CS)的说话人识别算法以及在ARM系统中的实现，首先，介绍压缩感知理论框架，提出说话人识别可以与压缩感知理论相结合的依据；其次，提出基于压缩感知的说话人识别算法的基本方法，即建立说话人语音特征数据库和基追踪匹配得到最大均值系数，其中，语音特征向量由GMM均值超向量核算法得到，大量实验数据表明，该方法一定程度上提高了识别率，并且在说话人集合较大的情况下识别效果较好。
提齣瞭一種基于壓縮感知( CS)的說話人識彆算法以及在ARM繫統中的實現，首先，介紹壓縮感知理論框架，提齣說話人識彆可以與壓縮感知理論相結閤的依據；其次，提齣基于壓縮感知的說話人識彆算法的基本方法，即建立說話人語音特徵數據庫和基追蹤匹配得到最大均值繫數，其中，語音特徵嚮量由GMM均值超嚮量覈算法得到，大量實驗數據錶明，該方法一定程度上提高瞭識彆率，併且在說話人集閤較大的情況下識彆效果較好。
제출료일충기우압축감지( CS)적설화인식별산법이급재ARM계통중적실현，수선，개소압축감지이론광가，제출설화인식별가이여압축감지이론상결합적의거；기차，제출기우압축감지적설화인식별산법적기본방법，즉건립설화인어음특정수거고화기추종필배득도최대균치계수，기중，어음특정향량유GMM균치초향량핵산법득도，대량실험수거표명，해방법일정정도상제고료식별솔，병차재설화인집합교대적정황하식별효과교호。
To improve the rates of speaker recognition,a method based on the compressed sensing( CS) is proposed. First,the frame of compressed sensing theory is introduced to analyzing the premise of combining the compressed sensing theory with the speaker recognition. Then the major algorithm of speaker recognition based on compressed sensing is advanced, that is the establishment of speakers’ characteristic database and matrix trace to obtain the maximum average coefficients matching. Oceans of experimental data indicate that this method has strong recognition ability and the performance is good when the collection of speakers is huge.
