科技管理研究
科技管理研究
과기관리연구
SCIENCE AND TECHNOLOGY MANAGEMENT RESEARCH
2014年
23期
30-34
,共5页
建筑施工系统%质量绩效%贝叶斯网络%敏感性分析
建築施工繫統%質量績效%貝葉斯網絡%敏感性分析
건축시공계통%질량적효%패협사망락%민감성분석
construction system%quality performance%Bayesian Network%sensitivity analysis
根据结构工程质量形成的一般规律,探索施工系统质量绩效的测度方法,建立包含9个节点要素的贝叶斯网络模型;从铁路建设施工现场收集到数据后进行贝叶斯网络参数学习,获得完整的BN网络;采用两个典型样本数据对模型进行检验,实验结果显示模型具有较好的预测功能;最后对模型进行应用推理和敏感性分析,并给出若干建议。
根據結構工程質量形成的一般規律,探索施工繫統質量績效的測度方法,建立包含9箇節點要素的貝葉斯網絡模型;從鐵路建設施工現場收集到數據後進行貝葉斯網絡參數學習,穫得完整的BN網絡;採用兩箇典型樣本數據對模型進行檢驗,實驗結果顯示模型具有較好的預測功能;最後對模型進行應用推理和敏感性分析,併給齣若榦建議。
근거결구공정질량형성적일반규률,탐색시공계통질량적효적측도방법,건립포함9개절점요소적패협사망락모형;종철로건설시공현장수집도수거후진행패협사망락삼수학습,획득완정적BN망락;채용량개전형양본수거대모형진행검험,실험결과현시모형구유교호적예측공능;최후대모형진행응용추리화민감성분석,병급출약간건의。
According to the law of engineering quality,a nine-node Bayesian Network of construction system quality per-formance has been established;After collecting the data from railway building construction scene,the CPT parameter of BN is learned,and the final model of BN is obtained;Two typical samples data are used to test the validation of the model,and the result shows the model has good forecast feature;BN sensitivity analysis and reasoning are manipulated,and some pieces of advice are given at last.