粒子群算法的收敛性和多样性分析与优化
입자군산법적수렴성화다양성분석여우화
Analyze and Optimize the Convergence and Diversity of Particle Swarm Optimization
  • 万方数据
    河池学院学报 하지학원학보
    JOURNAL OF HECHI UNIVERSITY
    2014年 5期 53-58 ,共6页

    符保龙

    부보룡

    粒子群优化算法%收敛性%多样性%混沌优化 粒子群優化算法%收斂性%多樣性%混沌優化
    입자군우화산법%수렴성%다양성%혼돈우화
    针对粒子群优化算法的收敛性和多样性问题,提出一种基于混沌优化的震荡粒子群优化算法.该算法利用混沌特性和震荡环节扩大粒子搜索的遍历性,将混沌状态引入到优化变量使粒子获得持续搜索的能力.实验测试证明该算法不仅能保持种群的多样性,而且能有效避免算法陷入早熟收敛现象.
    침대입자군우화산법적수렴성화다양성문제,제출일충기우혼돈우화적진탕입자군우화산법.해산법이용혼돈특성화진탕배절확대입자수색적편력성,장혼돈상태인입도우화변량사입자획득지속수색적능력.실험측시증명해산법불부능보지충군적다양성,이차능유효피면산법함입조숙수렴현상.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문