电信科学
電信科學
전신과학
TELECOMMUNICATIONS SCIENCE
2014年
10期
43-47
,共5页
张玉忠%方艾%金铎%袁立宇
張玉忠%方艾%金鐸%袁立宇
장옥충%방애%금탁%원립우
大数据%RFM模型%协同过滤推荐
大數據%RFM模型%協同過濾推薦
대수거%RFM모형%협동과려추천
big data%RFM model%collaborative filtering recommendation
基于音乐推荐的应用实例,探索和实现了大数据如何提高推荐质量的过程及方法.提出通过建立基于RFM模型的用户歌曲综合评分体系,在推荐算法中引入项目稀疏度、重叠度、可信度概念作为调整因子,在混合推荐时引入飙升词、内容标签和二次规则过滤等组合方法以解决推荐系统面临的常见问题,为大数据应用提供具体的参考和指导.
基于音樂推薦的應用實例,探索和實現瞭大數據如何提高推薦質量的過程及方法.提齣通過建立基于RFM模型的用戶歌麯綜閤評分體繫,在推薦算法中引入項目稀疏度、重疊度、可信度概唸作為調整因子,在混閤推薦時引入飆升詞、內容標籤和二次規則過濾等組閤方法以解決推薦繫統麵臨的常見問題,為大數據應用提供具體的參攷和指導.
기우음악추천적응용실례,탐색화실현료대수거여하제고추천질량적과정급방법.제출통과건립기우RFM모형적용호가곡종합평분체계,재추천산법중인입항목희소도、중첩도、가신도개념작위조정인자,재혼합추천시인입표승사、내용표첨화이차규칙과려등조합방법이해결추천계통면림적상견문제,위대수거응용제공구체적삼고화지도.
