情报杂志
情報雜誌
정보잡지
JOURNAL OF INFORMATION
2014年
12期
53-57,76
,共6页
专利信息%专利战略%战略决策%神经网络
專利信息%專利戰略%戰略決策%神經網絡
전리신식%전리전략%전략결책%신경망락
patent information%patent strategy%strategy deciding%artificial neural networks
构建了基于专利分析的专利战略决策模型，并以我国中枢神经制药企业为例，进行了实证分析。运用人工神经网络中的SOM网络实现对不同专利指标的样本企业的模糊聚类，每类企业根据其专利指标的大小进行专利战略匹配，并可借鉴同类企业中标杆企业的成功经验，辅助战略决策。
構建瞭基于專利分析的專利戰略決策模型，併以我國中樞神經製藥企業為例，進行瞭實證分析。運用人工神經網絡中的SOM網絡實現對不同專利指標的樣本企業的模糊聚類，每類企業根據其專利指標的大小進行專利戰略匹配，併可藉鑒同類企業中標桿企業的成功經驗，輔助戰略決策。
구건료기우전리분석적전리전략결책모형，병이아국중추신경제약기업위례，진행료실증분석。운용인공신경망락중적SOM망락실현대불동전리지표적양본기업적모호취류，매류기업근거기전리지표적대소진행전리전략필배，병가차감동류기업중표간기업적성공경험，보조전략결책。
This paper built a model on patent strategy decision by patent analysis. It employed domestic CNS drug manufacturers for em-pirical analysis. The SOM artificial neural networks enabled corporations to be clustered as similar so that they could make patent strategies according to their position. Besides they could also learn from the successful experience from the companies in the same class.
