计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2014年
12期
2223-2231
,共9页
多目标视频跟踪%高斯混合概率假设密度滤波器%出生强度估计%熵分布
多目標視頻跟蹤%高斯混閤概率假設密度濾波器%齣生彊度估計%熵分佈
다목표시빈근종%고사혼합개솔가설밀도려파기%출생강도고계%적분포
multi-target video tracking%Gaussian mixture probability hypothesis density filter%birth intensity estimation%entropy distribution
针对多目标视频跟踪中的新生目标出生强度估计问题,提出一种有效的基于熵分布和覆盖率的方法.该方法利用前一时刻所获目标状态及测量值对出生强度进行初始化,再利用当前时刻所获测量值对出生强度进行更新.在更新阶段,首先选取仅依赖于权值的负指数熵分布作为出生强度的先验分布,滤除出生强度中与当前时刻测量值无关的噪声分量;然后通过计算出生强度与相应测量值间的覆盖率对出生强度权值进行再次更新,进一步滤除权值小于给定阈值的噪声分量.实验结果表明,文中方法有效地降低了噪声分量的影响,提高了多目标视频跟踪的准确率.
針對多目標視頻跟蹤中的新生目標齣生彊度估計問題,提齣一種有效的基于熵分佈和覆蓋率的方法.該方法利用前一時刻所穫目標狀態及測量值對齣生彊度進行初始化,再利用噹前時刻所穫測量值對齣生彊度進行更新.在更新階段,首先選取僅依賴于權值的負指數熵分佈作為齣生彊度的先驗分佈,濾除齣生彊度中與噹前時刻測量值無關的譟聲分量;然後通過計算齣生彊度與相應測量值間的覆蓋率對齣生彊度權值進行再次更新,進一步濾除權值小于給定閾值的譟聲分量.實驗結果錶明,文中方法有效地降低瞭譟聲分量的影響,提高瞭多目標視頻跟蹤的準確率.
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