新乡学院学报
新鄉學院學報
신향학원학보
Journal of Xinxiang University
2014年
10期
25-27
,共3页
胡成祥%赵生慧%陈桂林%王汇彬
鬍成祥%趙生慧%陳桂林%王彙彬
호성상%조생혜%진계림%왕회빈
云计算%贝叶斯网络%用户行为%预测分析
雲計算%貝葉斯網絡%用戶行為%預測分析
운계산%패협사망락%용호행위%예측분석
cloud computing%Bayesian network%user behavior%prediction and analysis
通过收集、整理、分析云环境下用户操作文档行为的记录,建立用户操作文档行为模型,使用贝叶斯网络结构学习算法推理计算出文档操作的潜在风险系数。实验结果表明,贝叶斯网络能够有效地预测用户操作文档的风险,为云环境中文档的安全提供了一种预警机制,提高了文档的安全性。
通過收集、整理、分析雲環境下用戶操作文檔行為的記錄,建立用戶操作文檔行為模型,使用貝葉斯網絡結構學習算法推理計算齣文檔操作的潛在風險繫數。實驗結果錶明,貝葉斯網絡能夠有效地預測用戶操作文檔的風險,為雲環境中文檔的安全提供瞭一種預警機製,提高瞭文檔的安全性。
통과수집、정리、분석운배경하용호조작문당행위적기록,건립용호조작문당행위모형,사용패협사망락결구학습산법추리계산출문당조작적잠재풍험계수。실험결과표명,패협사망락능구유효지예측용호조작문당적풍험,위운배경중문당적안전제공료일충예경궤제,제고료문당적안전성。
Users’ operating document behaviors in the cloud environment were built by collecting ,arranging and analy‐zing the records .And the potential risk coefficient of documentation operation was obtained by Bayesian network structure learning algorithm .Experimental results showed that the Bayesian network can predict risks of user opera‐tion documentations effectively and provides an early‐warning mechanism for security of documents in the cloud envi‐ronment ,which improved security of documents .