CAJ | 학술논문

随着数字化学习系统的使用和流行，学生在与系统交互的过程中产生了大量的原始数据。因此，数据挖掘技术可以用来从这些数据中提取出有用的信息以改进高等教育机构的管理、教学和研究效率。例如将聚类算法、决策树和关联规则方法应用到高等教育过程中，可以帮助改进学生的学习表现、辅助选择课程和学校补助基金的最优化管理等等。本文以江南大学网络教学平台为例，采用数据挖掘技术，根据学生的相似特性对学生进行聚类分析，以分析对课程成绩影响的各种因素。另外，还对学生在课程讨论区的活跃程度进行了社会网络分析。
수착수자화학습계통적사용화류행，학생재여계통교호적과정중산생료대량적원시수거。인차，수거알굴기술가이용래종저사수거중제취출유용적신식이개진고등교육궤구적관리、교학화연구효솔。례여장취류산법、결책수화관련규칙방법응용도고등교육과정중，가이방조개진학생적학습표현、보조선택과정화학교보조기금적최우화관리등등。본문이강남대학망락교학평태위례，채용수거알굴기술，근거학생적상사특성대학생진행취류분석，이분석대과정성적영향적각충인소。령외，환대학생재과정토론구적활약정도진행료사회망락분석。