CAJ | 학술논문

图像增强处理是红外图像预处理的必要和关键环节，但目标物体信号弱造成红外图像的对比度差，外界噪声干扰严重造成图像质量差。基于此，提出了一种基于小波变换与奇异值分解和阈值滤波相结合的增强算法。本文用小波分解将红外图像的高频与低频系数分开，低频域用奇异值分解处理方法来增强对比度和图像质量，高频域用阈值滤波处理来消除噪声突出细节；最后，经过小波逆变换和小波重构得到最终的增强图像。实验结果表明：此方法对比传统的红外增强算法，可以将红外图像的对比度提高，增强红外图像细节，在直观上更符合人的感官感应，是一种有效的红外图像增强方法。
도상증강처리시홍외도상예처리적필요화관건배절，단목표물체신호약조성홍외도상적대비도차，외계조성간우엄중조성도상질량차。기우차，제출료일충기우소파변환여기이치분해화역치려파상결합적증강산법。본문용소파분해장홍외도상적고빈여저빈계수분개，저빈역용기이치분해처리방법래증강대비도화도상질량，고빈역용역치려파처리래소제조성돌출세절；최후，경과소파역변환화소파중구득도최종적증강도상。실험결과표명：차방법대비전통적홍외증강산법，가이장홍외도상적대비도제고，증강홍외도상세절，재직관상경부합인적감관감응，시일충유효적홍외도상증강방법。