计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
z2期
75-77,87
,共4页
遗传算法%BP神经网络%房地产估价
遺傳算法%BP神經網絡%房地產估價
유전산법%BP신경망락%방지산고개
Genetic algorithm%BP neural network%Real estate appraisal
针对房地产价格和影响因素之间存在复杂且非线性的关系,用传统评估方法预测房地产价格精度不高的缺陷,提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和BP神经网络(BP Neural Network,BPNN)的房地产评估预测模型.该模型利用BPNN确定房地产价格影响因子与评估价格之间的函数映射关系,并采用GA优化BPNN的权值和阈值来提高BPNN的收敛速度,解决了算法陷入局部极值点的问题.最后,通过对100组实际交易样本数据的计算机仿真实验,证明了该方法对房地产估价的有效性和准确性.
針對房地產價格和影響因素之間存在複雜且非線性的關繫,用傳統評估方法預測房地產價格精度不高的缺陷,提齣一種基于遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)和BP神經網絡(BP Neural Network,BPNN)的房地產評估預測模型.該模型利用BPNN確定房地產價格影響因子與評估價格之間的函數映射關繫,併採用GA優化BPNN的權值和閾值來提高BPNN的收斂速度,解決瞭算法陷入跼部極值點的問題.最後,通過對100組實際交易樣本數據的計算機倣真實驗,證明瞭該方法對房地產估價的有效性和準確性.
침대방지산개격화영향인소지간존재복잡차비선성적관계,용전통평고방법예측방지산개격정도불고적결함,제출일충기우유전산법(Genetic Algorithm,GA)화BP신경망락(BP Neural Network,BPNN)적방지산평고예측모형.해모형이용BPNN학정방지산개격영향인자여평고개격지간적함수영사관계,병채용GA우화BPNN적권치화역치래제고BPNN적수렴속도,해결료산법함입국부겁치점적문제.최후,통과대100조실제교역양본수거적계산궤방진실험,증명료해방법대방지산고개적유효성화준학성.
