计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
z2期
119-122
,共4页
邓莉琼%郝向宁%夏鸣%李中宁
鄧莉瓊%郝嚮寧%夏鳴%李中寧
산리경%학향저%하명%리중저
图像标注%相似度检索%重排序%马尔科夫%基于内容
圖像標註%相似度檢索%重排序%馬爾科伕%基于內容
도상표주%상사도검색%중배서%마이과부%기우내용
Image annotation%Similarity search%Refinement%Markov%Content-based
图像标注技术是近年来的研究热点.为了更好地解决图像自动标注问题,提出了一个基于检索和重排序的标注方法.在检索阶段,通过使用基于MSF的全局特征对待标注图像进行基于内容的检索,从而在图像数据库中得到一系列的相似图像数据集;在重排序阶段,利用随机漫步方法对相似图像数据集的标注信息进行重排序,最终排序后的关键词则为待标注图像的标注信息.该方法不仅跳过了漫长的训练阶段,而且充分利用了网络上那些已经具有标注信息的图像,具有较好的稳定性和可扩展性.实验结果显示了该方法的有效性.
圖像標註技術是近年來的研究熱點.為瞭更好地解決圖像自動標註問題,提齣瞭一箇基于檢索和重排序的標註方法.在檢索階段,通過使用基于MSF的全跼特徵對待標註圖像進行基于內容的檢索,從而在圖像數據庫中得到一繫列的相似圖像數據集;在重排序階段,利用隨機漫步方法對相似圖像數據集的標註信息進行重排序,最終排序後的關鍵詞則為待標註圖像的標註信息.該方法不僅跳過瞭漫長的訓練階段,而且充分利用瞭網絡上那些已經具有標註信息的圖像,具有較好的穩定性和可擴展性.實驗結果顯示瞭該方法的有效性.
도상표주기술시근년래적연구열점.위료경호지해결도상자동표주문제,제출료일개기우검색화중배서적표주방법.재검색계단,통과사용기우MSF적전국특정대대표주도상진행기우내용적검색,종이재도상수거고중득도일계렬적상사도상수거집;재중배서계단,이용수궤만보방법대상사도상수거집적표주신식진행중배서,최종배서후적관건사칙위대표주도상적표주신식.해방법불부도과료만장적훈련계단,이차충분이용료망락상나사이경구유표주신식적도상,구유교호적은정성화가확전성.실험결과현시료해방법적유효성.
