计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
z2期
110-115
,共6页
虹膜识别%脉冲耦合神经网络%形态学滤波%特征匹配
虹膜識彆%脈遲耦閤神經網絡%形態學濾波%特徵匹配
홍막식별%맥충우합신경망락%형태학려파%특정필배
Iris recognition%PCNN%Morphological filtering%Feature matching
基于脉冲耦合神经网络(PCNN),提出一种改进的虹膜识别算法.针对虹膜定位准确性这个研究点,引入形态学滤波对人眼图像进行去噪,以提高定位准确性.介绍了PCNN的模型,并对神经元震荡时间序列(OTS)进行统计分析,得出不同虹膜纹理具有唯一的神经元OTS.最后计算OTS的欧氏距离并进行分类,实现了虹膜识别的改进方法.在CASIA-Iris-Interval虹膜数据库中的实验结果验证了该方法的有效性,显示了它比传统算法具有更好的识别率和识别速度.
基于脈遲耦閤神經網絡(PCNN),提齣一種改進的虹膜識彆算法.針對虹膜定位準確性這箇研究點,引入形態學濾波對人眼圖像進行去譟,以提高定位準確性.介紹瞭PCNN的模型,併對神經元震盪時間序列(OTS)進行統計分析,得齣不同虹膜紋理具有唯一的神經元OTS.最後計算OTS的歐氏距離併進行分類,實現瞭虹膜識彆的改進方法.在CASIA-Iris-Interval虹膜數據庫中的實驗結果驗證瞭該方法的有效性,顯示瞭它比傳統算法具有更好的識彆率和識彆速度.
기우맥충우합신경망락(PCNN),제출일충개진적홍막식별산법.침대홍막정위준학성저개연구점,인입형태학려파대인안도상진행거조,이제고정위준학성.개소료PCNN적모형,병대신경원진탕시간서렬(OTS)진행통계분석,득출불동홍막문리구유유일적신경원OTS.최후계산OTS적구씨거리병진행분류,실현료홍막식별적개진방법.재CASIA-Iris-Interval홍막수거고중적실험결과험증료해방법적유효성,현시료타비전통산법구유경호적식별솔화식별속도.
