计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
z2期
351-353
,共3页
变精度粗糙集%大数据分析%相容关系%属性约简%中医方剂
變精度粗糙集%大數據分析%相容關繫%屬性約簡%中醫方劑
변정도조조집%대수거분석%상용관계%속성약간%중의방제
Variable precision rough sets%Big data analysis%Tolerance theory%Attribute reduction%Chinese prescription
对变精度粗糙集模型进行了改进,结合相容关系,提出了加权变精度容差关系模型.在此基础上,将属性重要度和信息熵相结合作为启发式信息,研究了基于属性敏感度的约简算法,克服了传统属性约简算法中仅考虑单个属性分类能力的缺陷,保证了约简的完备性.最后,以海量中医方剂数据为例,说明该模型和算法在大数据分析中的有效性.
對變精度粗糙集模型進行瞭改進,結閤相容關繫,提齣瞭加權變精度容差關繫模型.在此基礎上,將屬性重要度和信息熵相結閤作為啟髮式信息,研究瞭基于屬性敏感度的約簡算法,剋服瞭傳統屬性約簡算法中僅攷慮單箇屬性分類能力的缺陷,保證瞭約簡的完備性.最後,以海量中醫方劑數據為例,說明該模型和算法在大數據分析中的有效性.
대변정도조조집모형진행료개진,결합상용관계,제출료가권변정도용차관계모형.재차기출상,장속성중요도화신식적상결합작위계발식신식,연구료기우속성민감도적약간산법,극복료전통속성약간산법중부고필단개속성분류능력적결함,보증료약간적완비성.최후,이해량중의방제수거위례,설명해모형화산법재대수거분석중적유효성.
