计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
z2期
340-346
,共7页
李贵%陈盛红%韩子阳%李征宇%孙平%孙焕良
李貴%陳盛紅%韓子暘%李徵宇%孫平%孫煥良
리귀%진성홍%한자양%리정우%손평%손환량
位置感知%金字塔模型%协同过滤%推荐系统
位置感知%金字塔模型%協同過濾%推薦繫統
위치감지%금자탑모형%협동과려%추천계통
Location-aware%Pyramid model%Collaborative filtering%Recommender systems
不同地区的用户兴趣不同,并且当推荐物品具有位置属性时,用户更加倾向于离自身较近的物品.根据用户和物品的位置信息来捕获用户兴趣能有效地提高个性化推荐精度.为了有效处理用户和物品的位置信息,在推荐系统中引入金字塔模型(PS)来实现用户分区和用户旅行代价的计算,提出了基于金字塔模型的协同过滤算法(PMCF),来生成对用户的Top-N物品推荐.使用MovieLens数据集、Foursquare数据集和Synthetic数据集来分别评估算法的有效性,实验表明,所提出的算法的准确度要高于传统的推荐算法.
不同地區的用戶興趣不同,併且噹推薦物品具有位置屬性時,用戶更加傾嚮于離自身較近的物品.根據用戶和物品的位置信息來捕穫用戶興趣能有效地提高箇性化推薦精度.為瞭有效處理用戶和物品的位置信息,在推薦繫統中引入金字塔模型(PS)來實現用戶分區和用戶旅行代價的計算,提齣瞭基于金字塔模型的協同過濾算法(PMCF),來生成對用戶的Top-N物品推薦.使用MovieLens數據集、Foursquare數據集和Synthetic數據集來分彆評估算法的有效性,實驗錶明,所提齣的算法的準確度要高于傳統的推薦算法.
불동지구적용호흥취불동,병차당추천물품구유위치속성시,용호경가경향우리자신교근적물품.근거용호화물품적위치신식래포획용호흥취능유효지제고개성화추천정도.위료유효처리용호화물품적위치신식,재추천계통중인입금자탑모형(PS)래실현용호분구화용호여행대개적계산,제출료기우금자탑모형적협동과려산법(PMCF),래생성대용호적Top-N물품추천.사용MovieLens수거집、Foursquare수거집화Synthetic수거집래분별평고산법적유효성,실험표명,소제출적산법적준학도요고우전통적추천산법.
