计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
z2期
316-319
,共4页
FCM算法(模糊均值聚类算法)%聚类%MapReduce%云环境
FCM算法(模糊均值聚類算法)%聚類%MapReduce%雲環境
FCM산법(모호균치취류산법)%취류%MapReduce%운배경
FCM algorithm(Fuzzy C Means algorithm)%Clustering%MapReduce%Cloud environment
FCM算法是目前广泛使用的算法之一.,针对FCM聚类质量和收敛速度依赖于初始聚类中心的问题,结合Canopy聚类算法能够粗略快速地对数据集进行聚类的优点,提出了一种基于Canopy聚类的FCM算法.该算法通过将Canopy算法快速获取到的聚类中心作为FCM算法的输入来加快FCM算法收敛速度.并在云环境下设计了其MapReduce化方案,实验结果表明,MapReduce化的基于Canopy聚类的FCM算法比MapReduce化的FCM聚类算法具有更好的聚类质量和运行速度.
FCM算法是目前廣汎使用的算法之一.,針對FCM聚類質量和收斂速度依賴于初始聚類中心的問題,結閤Canopy聚類算法能夠粗略快速地對數據集進行聚類的優點,提齣瞭一種基于Canopy聚類的FCM算法.該算法通過將Canopy算法快速穫取到的聚類中心作為FCM算法的輸入來加快FCM算法收斂速度.併在雲環境下設計瞭其MapReduce化方案,實驗結果錶明,MapReduce化的基于Canopy聚類的FCM算法比MapReduce化的FCM聚類算法具有更好的聚類質量和運行速度.
FCM산법시목전엄범사용적산법지일.,침대FCM취류질량화수렴속도의뢰우초시취류중심적문제,결합Canopy취류산법능구조략쾌속지대수거집진행취류적우점,제출료일충기우Canopy취류적FCM산법.해산법통과장Canopy산법쾌속획취도적취류중심작위FCM산법적수입래가쾌FCM산법수렴속도.병재운배경하설계료기MapReduce화방안,실험결과표명,MapReduce화적기우Canopy취류적FCM산법비MapReduce화적FCM취류산법구유경호적취류질량화운행속도.
