大连交通大学学报
大連交通大學學報
대련교통대학학보
JOURNAL OF DALIAN JIAOTONG UNIVERSITY
2014年
6期
1-5
,共5页
铁路货运量预测%灰色马尔可夫%无偏GM(1,1)幂模型%改进马尔可夫链
鐵路貨運量預測%灰色馬爾可伕%無偏GM(1,1)冪模型%改進馬爾可伕鏈
철로화운량예측%회색마이가부%무편GM(1,1)멱모형%개진마이가부련
railway freight volume forecasting%Grey-Markov model%unbiased GM (1%1) power model%improved Markov Chain
针对铁路货运量发展变化的非线性特性,采用非线性灰色模型中的无偏GM(1,1)幂模型进行预测,并用状态划分更为精细后的马尔可夫链修正预测值,从而建立优化后的UBGPM-Markov模型.通过对我国2000～2012年铁路货运量实例分析,与改进GM(1,1)模型、无偏GM(1,1)模型2种预测方法进行了比较,比较显示无偏GM(1,1)幂模型具有较高的预测精度.优化后的UBGPM-Markov模型更是显著提高了预测精度,将平均绝对百分误差(MAPE)由2.11％减少到0.55％.
針對鐵路貨運量髮展變化的非線性特性,採用非線性灰色模型中的無偏GM(1,1)冪模型進行預測,併用狀態劃分更為精細後的馬爾可伕鏈脩正預測值,從而建立優化後的UBGPM-Markov模型.通過對我國2000～2012年鐵路貨運量實例分析,與改進GM(1,1)模型、無偏GM(1,1)模型2種預測方法進行瞭比較,比較顯示無偏GM(1,1)冪模型具有較高的預測精度.優化後的UBGPM-Markov模型更是顯著提高瞭預測精度,將平均絕對百分誤差(MAPE)由2.11％減少到0.55％.
침대철로화운량발전변화적비선성특성,채용비선성회색모형중적무편GM(1,1)멱모형진행예측,병용상태화분경위정세후적마이가부련수정예측치,종이건립우화후적UBGPM-Markov모형.통과대아국2000～2012년철로화운량실례분석,여개진GM(1,1)모형、무편GM(1,1)모형2충예측방법진행료비교,비교현시무편GM(1,1)멱모형구유교고적예측정도.우화후적UBGPM-Markov모형경시현저제고료예측정도,장평균절대백분오차(MAPE)유2.11％감소도0.55％.
