实验室研究与探索
實驗室研究與探索
실험실연구여탐색
LAABORATORY REESEARCH AND EXPLORATION
2014年
11期
20-22,38
,共4页
黄小光%徐国强%孙峰%许金泉
黃小光%徐國彊%孫峰%許金泉
황소광%서국강%손봉%허금천
力学行为试验%BP算法%混合编程%可视化
力學行為試驗%BP算法%混閤編程%可視化
역학행위시험%BP산법%혼합편정%가시화
mechanical behaviour experiment%BP algorithm%mix programming%visualization
为提高材料力学行为试验与分析的教学效果,将人工神经网络(ANN)方法引入到腐蚀疲劳实验分析中.以7075铝合金材料的腐蚀疲劳循环失效实验分析为例,应用BP算法建立了载荷参数及腐蚀疲劳寿命之间的非线性映射关系,建立基于ANN的腐蚀疲劳寿命预测模型,并利用VB与Mablab混合编程实现分析模块的可视化.实践证明:ANN与材料力学行为试验分析方法的有效结合弥补了硬件试验的不足,激发了学生学习材料力学行为试验与分析课程的兴趣,提高了教学效果.
為提高材料力學行為試驗與分析的教學效果,將人工神經網絡(ANN)方法引入到腐蝕疲勞實驗分析中.以7075鋁閤金材料的腐蝕疲勞循環失效實驗分析為例,應用BP算法建立瞭載荷參數及腐蝕疲勞壽命之間的非線性映射關繫,建立基于ANN的腐蝕疲勞壽命預測模型,併利用VB與Mablab混閤編程實現分析模塊的可視化.實踐證明:ANN與材料力學行為試驗分析方法的有效結閤瀰補瞭硬件試驗的不足,激髮瞭學生學習材料力學行為試驗與分析課程的興趣,提高瞭教學效果.
위제고재료역학행위시험여분석적교학효과,장인공신경망락(ANN)방법인입도부식피로실험분석중.이7075려합금재료적부식피로순배실효실험분석위례,응용BP산법건립료재하삼수급부식피로수명지간적비선성영사관계,건립기우ANN적부식피로수명예측모형,병이용VB여Mablab혼합편정실현분석모괴적가시화.실천증명:ANN여재료역학행위시험분석방법적유효결합미보료경건시험적불족,격발료학생학습재료역학행위시험여분석과정적흥취,제고료교학효과.
