网络安全技术与应用
網絡安全技術與應用
망락안전기술여응용
NETWORK SECURITY TECHNOLOGIES & APPLICATION
2014年
11期
46,48
,共2页
RBF神经网络%网络安全态势感知%非线性数据
RBF神經網絡%網絡安全態勢感知%非線性數據
RBF신경망락%망락안전태세감지%비선성수거
随着国家经济的发展,科学技术也在不断的提升,在此基础上形成的互联网络结构也得到了相应的发展,但是伴随着社会的复杂程度的加深,其网络安全也存在较多问题,因此,针对目前网络安全态势感知不足的问题,利用多种方式对其进行比较分析,借助网络安全态势值的非线性时间序列特点,以神经网络为核心点,处理相关的混沌与非线性数据,并以此为理论基础提出RBF神经网络,进行网络安全的态势预测.此种方法是利用RBF神经网络来明晰神经网络,并找到其中的前N个数据,以及随后的M个数据,借助专业的方法进行非线性映射关系计算,利用这种关系可以很好的进行神经网络安全态势值的预测.
隨著國傢經濟的髮展,科學技術也在不斷的提升,在此基礎上形成的互聯網絡結構也得到瞭相應的髮展,但是伴隨著社會的複雜程度的加深,其網絡安全也存在較多問題,因此,針對目前網絡安全態勢感知不足的問題,利用多種方式對其進行比較分析,藉助網絡安全態勢值的非線性時間序列特點,以神經網絡為覈心點,處理相關的混沌與非線性數據,併以此為理論基礎提齣RBF神經網絡,進行網絡安全的態勢預測.此種方法是利用RBF神經網絡來明晰神經網絡,併找到其中的前N箇數據,以及隨後的M箇數據,藉助專業的方法進行非線性映射關繫計算,利用這種關繫可以很好的進行神經網絡安全態勢值的預測.
수착국가경제적발전,과학기술야재불단적제승,재차기출상형성적호련망락결구야득도료상응적발전,단시반수착사회적복잡정도적가심,기망락안전야존재교다문제,인차,침대목전망락안전태세감지불족적문제,이용다충방식대기진행비교분석,차조망락안전태세치적비선성시간서렬특점,이신경망락위핵심점,처리상관적혼돈여비선성수거,병이차위이론기출제출RBF신경망락,진행망락안전적태세예측.차충방법시이용RBF신경망락래명석신경망락,병조도기중적전N개수거,이급수후적M개수거,차조전업적방법진행비선성영사관계계산,이용저충관계가이흔호적진행신경망락안전태세치적예측.
