中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
12期
1743-1750
,共8页
图像适应%鱼眼变换%焦点检测%最优高能量线
圖像適應%魚眼變換%焦點檢測%最優高能量線
도상괄응%어안변환%초점검측%최우고능량선
image retargeting%fisheye transformation%focus detection%optimal high-energy seam
目的 为解决目前基于鱼眼变换技术的图像适应方法难以解决的焦点检测和多焦点冲突两大问题,提出一种基于改进鱼眼变换技术的图像适应方法.方法 提出的方法根据源图像的能量计算出图像中所有最优高能量线并组成高能量线集合,作为源图像的高能量部分,即图像的焦点区域;以能量线而不是传统的图像区域为单位进行鱼眼变换以得到目标图像.结果 改变鱼眼变换技术的变换模式并应用于图像适应中,实验结果表明,本文方法解决了基于鱼眼变换技术的图像适应方法存在的问题,通过本文算法所得到的目标图像具有较好的视觉效果,用户满意度接近4分.算法运行速度较快,将源图像(512×384)长度缩小一半的情况下仅需6 s的运算时间.结论 本文方法一方面保留了鱼眼变换图像适应方法的优势,在突出显示图像重要部分的同时,不会忽略图像的次要部分;另一方面解决了鱼眼变换图像适应方法存在的焦点检测和多焦点冲突问题.实现效果和用户主观评价结果表明,该方法是一种有效可行的图像适应方法.
目的 為解決目前基于魚眼變換技術的圖像適應方法難以解決的焦點檢測和多焦點遲突兩大問題,提齣一種基于改進魚眼變換技術的圖像適應方法.方法 提齣的方法根據源圖像的能量計算齣圖像中所有最優高能量線併組成高能量線集閤,作為源圖像的高能量部分,即圖像的焦點區域;以能量線而不是傳統的圖像區域為單位進行魚眼變換以得到目標圖像.結果 改變魚眼變換技術的變換模式併應用于圖像適應中,實驗結果錶明,本文方法解決瞭基于魚眼變換技術的圖像適應方法存在的問題,通過本文算法所得到的目標圖像具有較好的視覺效果,用戶滿意度接近4分.算法運行速度較快,將源圖像(512×384)長度縮小一半的情況下僅需6 s的運算時間.結論 本文方法一方麵保留瞭魚眼變換圖像適應方法的優勢,在突齣顯示圖像重要部分的同時,不會忽略圖像的次要部分;另一方麵解決瞭魚眼變換圖像適應方法存在的焦點檢測和多焦點遲突問題.實現效果和用戶主觀評價結果錶明,該方法是一種有效可行的圖像適應方法.
목적 위해결목전기우어안변환기술적도상괄응방법난이해결적초점검측화다초점충돌량대문제,제출일충기우개진어안변환기술적도상괄응방법.방법 제출적방법근거원도상적능량계산출도상중소유최우고능량선병조성고능량선집합,작위원도상적고능량부분,즉도상적초점구역;이능량선이불시전통적도상구역위단위진행어안변환이득도목표도상.결과 개변어안변환기술적변환모식병응용우도상괄응중,실험결과표명,본문방법해결료기우어안변환기술적도상괄응방법존재적문제,통과본문산법소득도적목표도상구유교호적시각효과,용호만의도접근4분.산법운행속도교쾌,장원도상(512×384)장도축소일반적정황하부수6 s적운산시간.결론 본문방법일방면보류료어안변환도상괄응방법적우세,재돌출현시도상중요부분적동시,불회홀략도상적차요부분;령일방면해결료어안변환도상괄응방법존재적초점검측화다초점충돌문제.실현효과화용호주관평개결과표명,해방법시일충유효가행적도상괄응방법.
