科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
32期
271-275
,共5页
纹理特征提取%灰度共生矩阵%Haralick特征%方向测度%高斯归一化
紋理特徵提取%灰度共生矩陣%Haralick特徵%方嚮測度%高斯歸一化
문리특정제취%회도공생구진%Haralick특정%방향측도%고사귀일화
textural feature extraction%gray level co-occurrence matrix%Haralick textural feature%directional measure%Gauss normalization
为了解决提取图像纹理特征时所遇到的纹理方向抑制问题,提出一种融合方向测度和灰度共生矩阵的纹理特征提取算法.该算法通过灰度共生矩阵,提取图像的Haralick特征,其中包括对比度、相关性、能量、逆差矩等,然后利用方向测度引入权值因子,并将其与所提取的Haralick特征相融合,最后对融合后的各个分量进行高斯归一化处理,获取最终的纹理特征集.实验结果表明,与采用灰度共生矩阵方法相比,该算法可以有效的避免图像纹理方向的抑制,所提取的纹理特征具有更强的图像识别能力,对Brodatz标准纹理库分类的正确率也有一定的提高.
為瞭解決提取圖像紋理特徵時所遇到的紋理方嚮抑製問題,提齣一種融閤方嚮測度和灰度共生矩陣的紋理特徵提取算法.該算法通過灰度共生矩陣,提取圖像的Haralick特徵,其中包括對比度、相關性、能量、逆差矩等,然後利用方嚮測度引入權值因子,併將其與所提取的Haralick特徵相融閤,最後對融閤後的各箇分量進行高斯歸一化處理,穫取最終的紋理特徵集.實驗結果錶明,與採用灰度共生矩陣方法相比,該算法可以有效的避免圖像紋理方嚮的抑製,所提取的紋理特徵具有更彊的圖像識彆能力,對Brodatz標準紋理庫分類的正確率也有一定的提高.
위료해결제취도상문리특정시소우도적문리방향억제문제,제출일충융합방향측도화회도공생구진적문리특정제취산법.해산법통과회도공생구진,제취도상적Haralick특정,기중포괄대비도、상관성、능량、역차구등,연후이용방향측도인입권치인자,병장기여소제취적Haralick특정상융합,최후대융합후적각개분량진행고사귀일화처리,획취최종적문리특정집.실험결과표명,여채용회도공생구진방법상비,해산법가이유효적피면도상문리방향적억제,소제취적문리특정구유경강적도상식별능력,대Brodatz표준문리고분류적정학솔야유일정적제고.
