科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
32期
58-62
,共5页
受限玻尔兹曼机%深度置信网%语义相关度
受限玻爾玆曼機%深度置信網%語義相關度
수한파이자만궤%심도치신망%어의상관도
restricted boltzmann machines%deep belif nets%semantic relevancy
语义相关度是问答系统等领域的关键技术之一,目前的相关度计算方法往往对语义因素考虑不全,造成计算结果的准确度不足.由受限玻尔兹曼机构造的深度置信网是一种深度学习模型,能模仿人类大脑抽象语义特征,由此提出了一种基于深度置信网络的语义相关度计算模型.首先,对组成模型的受限玻尔兹曼机进行介绍;然后,详细阐述了模型的构建及其训练和微调过程;最后,通过对比实验验证了提出的计算模型相对基准方法在评价指标上获得了更好的效果.
語義相關度是問答繫統等領域的關鍵技術之一,目前的相關度計算方法往往對語義因素攷慮不全,造成計算結果的準確度不足.由受限玻爾玆曼機構造的深度置信網是一種深度學習模型,能模倣人類大腦抽象語義特徵,由此提齣瞭一種基于深度置信網絡的語義相關度計算模型.首先,對組成模型的受限玻爾玆曼機進行介紹;然後,詳細闡述瞭模型的構建及其訓練和微調過程;最後,通過對比實驗驗證瞭提齣的計算模型相對基準方法在評價指標上穫得瞭更好的效果.
어의상관도시문답계통등영역적관건기술지일,목전적상관도계산방법왕왕대어의인소고필불전,조성계산결과적준학도불족.유수한파이자만궤구조적심도치신망시일충심도학습모형,능모방인류대뇌추상어의특정,유차제출료일충기우심도치신망락적어의상관도계산모형.수선,대조성모형적수한파이자만궤진행개소;연후,상세천술료모형적구건급기훈련화미조과정;최후,통과대비실험험증료제출적계산모형상대기준방법재평개지표상획득료경호적효과.
