科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
34期
246-252
,共7页
数字图像处理%低对比度图像%四段对比度拉伸法%增强对比度%边缘检测
數字圖像處理%低對比度圖像%四段對比度拉伸法%增彊對比度%邊緣檢測
수자도상처리%저대비도도상%사단대비도랍신법%증강대비도%변연검측
digital image processing%low-contrast images%four contrast stretching method%contrast enhancement%edge detection
单色低对比度图像具有邻近像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点,这使得图像中的目标、背景、细节、噪声等信息都包含在一个较窄的灰度范围内而难以区分,从而给目标的边缘检测和识别带来困难.针对低对比度图像边缘的增强问题进行了研究,在分析传统对比度增强算法的实质以及所存在问题的基础上,提出了一种新的算法——四段对比度拉伸法.一系列的对比实验证明,该算法有较广的适用性、较强的抗噪性、较灵活的应用范围.在低对比度冷钢板边界检测实验中,对于不同情况,该算法可以通过改变灰度变换函数中系数的取值来增强目标的边缘,有效地提高冷钢板边缘的识别与提取.
單色低對比度圖像具有鄰近像素的空間相關性高、灰度變化不明顯等特點,這使得圖像中的目標、揹景、細節、譟聲等信息都包含在一箇較窄的灰度範圍內而難以區分,從而給目標的邊緣檢測和識彆帶來睏難.針對低對比度圖像邊緣的增彊問題進行瞭研究,在分析傳統對比度增彊算法的實質以及所存在問題的基礎上,提齣瞭一種新的算法——四段對比度拉伸法.一繫列的對比實驗證明,該算法有較廣的適用性、較彊的抗譟性、較靈活的應用範圍.在低對比度冷鋼闆邊界檢測實驗中,對于不同情況,該算法可以通過改變灰度變換函數中繫數的取值來增彊目標的邊緣,有效地提高冷鋼闆邊緣的識彆與提取.
단색저대비도도상구유린근상소적공간상관성고、회도변화불명현등특점,저사득도상중적목표、배경、세절、조성등신식도포함재일개교착적회도범위내이난이구분,종이급목표적변연검측화식별대래곤난.침대저대비도도상변연적증강문제진행료연구,재분석전통대비도증강산법적실질이급소존재문제적기출상,제출료일충신적산법——사단대비도랍신법.일계렬적대비실험증명,해산법유교엄적괄용성、교강적항조성、교령활적응용범위.재저대비도랭강판변계검측실험중,대우불동정황,해산법가이통과개변회도변환함수중계수적취치래증강목표적변연,유효지제고랭강판변연적식별여제취.
