科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
34期
38-43
,共6页
陈剑鹏%毕笃彦%马时平%张晟翀
陳劍鵬%畢篤彥%馬時平%張晟翀
진검붕%필독언%마시평%장성충
去雾%大气退化模型%能量泛函%切分Bregman迭代
去霧%大氣退化模型%能量汎函%切分Bregman迭代
거무%대기퇴화모형%능량범함%절분Bregman질대
dehazing%atmospheric degradation model%energy functional%split Bregman
为了快速复原雾霾退化图像场景辐照图,提出一种基于能量泛函的模型求解算法.利用大气退化模型,首先估计降质图像的大气光;针对图像是否包含天空区域分开进行求解,较传统固定模式的求解算法更为准确有效;通过白平衡运算简化求解模型,建立新的环境光项表达式;尔后利用暗通道先验估计暗通道图像;根据假设和先验信息,构建暗通道图像与环境光项的能量泛函模型,引入L1和L2范数变换模型,通过切分Bregman迭代算法求解图像的环境光;最后将环境光项代入简化模型中反解出复原图像.通过实验验证,算法对于雾霾退化图像恢复效果较好,且较传统复原算法具有更高的运算效率.
為瞭快速複原霧霾退化圖像場景輻照圖,提齣一種基于能量汎函的模型求解算法.利用大氣退化模型,首先估計降質圖像的大氣光;針對圖像是否包含天空區域分開進行求解,較傳統固定模式的求解算法更為準確有效;通過白平衡運算簡化求解模型,建立新的環境光項錶達式;爾後利用暗通道先驗估計暗通道圖像;根據假設和先驗信息,構建暗通道圖像與環境光項的能量汎函模型,引入L1和L2範數變換模型,通過切分Bregman迭代算法求解圖像的環境光;最後將環境光項代入簡化模型中反解齣複原圖像.通過實驗驗證,算法對于霧霾退化圖像恢複效果較好,且較傳統複原算法具有更高的運算效率.
위료쾌속복원무매퇴화도상장경복조도,제출일충기우능량범함적모형구해산법.이용대기퇴화모형,수선고계강질도상적대기광;침대도상시부포함천공구역분개진행구해,교전통고정모식적구해산법경위준학유효;통과백평형운산간화구해모형,건립신적배경광항표체식;이후이용암통도선험고계암통도도상;근거가설화선험신식,구건암통도도상여배경광항적능량범함모형,인입L1화L2범수변환모형,통과절분Bregman질대산법구해도상적배경광;최후장배경광항대입간화모형중반해출복원도상.통과실험험증,산법대우무매퇴화도상회복효과교호,차교전통복원산법구유경고적운산효솔.
