计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
10期
246-249
,共4页
大数据统计%人口迁移量%预测方法
大數據統計%人口遷移量%預測方法
대수거통계%인구천이량%예측방법
Big data statistics%volume of population migration%Prediction method
对人口迁移量进行准确的分析,是人口数量智能化发展方向,与环境、经济和政策等因素有关.人口迁移过程中,受到气候、战争、就业环境、疾病等众多因素的影响,对不同因素起到的作用大小很难进行有效界定.传统的预测方法在这种情况下,往往通过对各指标设定固定的权值,以更多的指标数据逼近真实的结果,虽然有一定效果,但是,在数据增加的同时,也没有很好地衡量各因素起到作用的大小,造成人口迁移量预测出现偏差.提出引入多种群竞争免疫算法的人口迁移量预测方法.对以往的人口迁移量相关数据进行统计,并计算上述不同属性数据之间的关联性.将多种群竞争相关理论引入到免疫算法中,进行人口迁移量预测.实验结果表明,利用改进算法进行大数据统计的人口迁移量预测,能够提高预测的准确性,满足人口规划的实际需求.
對人口遷移量進行準確的分析,是人口數量智能化髮展方嚮,與環境、經濟和政策等因素有關.人口遷移過程中,受到氣候、戰爭、就業環境、疾病等衆多因素的影響,對不同因素起到的作用大小很難進行有效界定.傳統的預測方法在這種情況下,往往通過對各指標設定固定的權值,以更多的指標數據逼近真實的結果,雖然有一定效果,但是,在數據增加的同時,也沒有很好地衡量各因素起到作用的大小,造成人口遷移量預測齣現偏差.提齣引入多種群競爭免疫算法的人口遷移量預測方法.對以往的人口遷移量相關數據進行統計,併計算上述不同屬性數據之間的關聯性.將多種群競爭相關理論引入到免疫算法中,進行人口遷移量預測.實驗結果錶明,利用改進算法進行大數據統計的人口遷移量預測,能夠提高預測的準確性,滿足人口規劃的實際需求.
대인구천이량진행준학적분석,시인구수량지능화발전방향,여배경、경제화정책등인소유관.인구천이과정중,수도기후、전쟁、취업배경、질병등음다인소적영향,대불동인소기도적작용대소흔난진행유효계정.전통적예측방법재저충정황하,왕왕통과대각지표설정고정적권치,이경다적지표수거핍근진실적결과,수연유일정효과,단시,재수거증가적동시,야몰유흔호지형량각인소기도작용적대소,조성인구천이량예측출현편차.제출인입다충군경쟁면역산법적인구천이량예측방법.대이왕적인구천이량상관수거진행통계,병계산상술불동속성수거지간적관련성.장다충군경쟁상관이론인입도면역산법중,진행인구천이량예측.실험결과표명,이용개진산법진행대수거통계적인구천이량예측,능구제고예측적준학성,만족인구규화적실제수구.
