自动化与仪器仪表
自動化與儀器儀錶
자동화여의기의표
AUTOMATION & INSTRUMENTATION
2014年
10期
100-102
,共3页
模糊聚类%模糊神经网络%遗传算法%岩石分类识别
模糊聚類%模糊神經網絡%遺傳算法%巖石分類識彆
모호취류%모호신경망락%유전산법%암석분류식별
Fuzzy clustering%Fuzzy neural network%Genetic algorithm%Rock classification
针对地质学对岩石分类准确性要求高的特点,采用神经遗传算法优化的模糊神经网络技术,能提高岩石分类识别的准确率和识别结果的稳定性.将MATLAB提供的岩石样本数据分为建模数据和测试数据,测试结果表明该方法优于模糊聚类分析和单一BP神经网络模型,具有借鉴价值.
針對地質學對巖石分類準確性要求高的特點,採用神經遺傳算法優化的模糊神經網絡技術,能提高巖石分類識彆的準確率和識彆結果的穩定性.將MATLAB提供的巖石樣本數據分為建模數據和測試數據,測試結果錶明該方法優于模糊聚類分析和單一BP神經網絡模型,具有藉鑒價值.
침대지질학대암석분류준학성요구고적특점,채용신경유전산법우화적모호신경망락기술,능제고암석분류식별적준학솔화식별결과적은정성.장MATLAB제공적암석양본수거분위건모수거화측시수거,측시결과표명해방법우우모호취류분석화단일BP신경망락모형,구유차감개치.