计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
10期
141-144,186
,共5页
脱硝反应器%神经网络%建模%浓度
脫硝反應器%神經網絡%建模%濃度
탈초반응기%신경망락%건모%농도
Denitration reactor%Neural network%Modeling%Concentration
为了克服对SCR脱硝反应器进行机理建模的困难,基于现场数据,采用神经网络方法进行了脱硝反应器的建模方法研究.首先分析了脱硝反应器工艺流程和反应机理,确定出影响反应器出口NOx浓度的主要因素,然后建立了脱硝反应器的神经网络模型并利用经过数据预处理的现场实测数据进行训练和测试.结果表明:所建立的模型精度高,适应性强,受脱硝反应器内部结构的影响小,能够反映出反应器出口NOx浓度的实际变化情况.
為瞭剋服對SCR脫硝反應器進行機理建模的睏難,基于現場數據,採用神經網絡方法進行瞭脫硝反應器的建模方法研究.首先分析瞭脫硝反應器工藝流程和反應機理,確定齣影響反應器齣口NOx濃度的主要因素,然後建立瞭脫硝反應器的神經網絡模型併利用經過數據預處理的現場實測數據進行訓練和測試.結果錶明:所建立的模型精度高,適應性彊,受脫硝反應器內部結構的影響小,能夠反映齣反應器齣口NOx濃度的實際變化情況.
위료극복대SCR탈초반응기진행궤리건모적곤난,기우현장수거,채용신경망락방법진행료탈초반응기적건모방법연구.수선분석료탈초반응기공예류정화반응궤리,학정출영향반응기출구NOx농도적주요인소,연후건립료탈초반응기적신경망락모형병이용경과수거예처리적현장실측수거진행훈련화측시.결과표명:소건립적모형정도고,괄응성강,수탈초반응기내부결구적영향소,능구반영출반응기출구NOx농도적실제변화정황.
