计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
10期
123-127
,共5页
经验模态分解%固有模态分量%遗传算法%信噪比
經驗模態分解%固有模態分量%遺傳算法%信譟比
경험모태분해%고유모태분량%유전산법%신조비
Empirical mode decomposition%Intrinsic mode function%Genetic algorithm%SNR
由于电网负荷波动较大,系统随机运行性强,系统中非线性设备都会引起严重的电力信号噪声.传统的EMD去噪方法是结合能量极小值寻找噪声信号和有用信号的分界点,主要适应于信噪比较高的信号中,在信噪比较低时会出现误判.因此提出了一种适合电力信号的基于遗传算法的EMD去噪方法.新方法基于电力信号与噪声信号的不同频带分布,对含噪的电力信号进行EMD分解得到多组IMF分量,并在数学排列组合的启发下重构电力信号,然后将遗传算法运用到寻找最优IMF分量组合中.仿真结果表明,采用遗传算法的EMD电力去噪方法无论在信噪比还是均方误差方面均具有一定的改善和提高,保证了电力供电的可靠性,提高了电力信号的检测精度.
由于電網負荷波動較大,繫統隨機運行性彊,繫統中非線性設備都會引起嚴重的電力信號譟聲.傳統的EMD去譟方法是結閤能量極小值尋找譟聲信號和有用信號的分界點,主要適應于信譟比較高的信號中,在信譟比較低時會齣現誤判.因此提齣瞭一種適閤電力信號的基于遺傳算法的EMD去譟方法.新方法基于電力信號與譟聲信號的不同頻帶分佈,對含譟的電力信號進行EMD分解得到多組IMF分量,併在數學排列組閤的啟髮下重構電力信號,然後將遺傳算法運用到尋找最優IMF分量組閤中.倣真結果錶明,採用遺傳算法的EMD電力去譟方法無論在信譟比還是均方誤差方麵均具有一定的改善和提高,保證瞭電力供電的可靠性,提高瞭電力信號的檢測精度.
유우전망부하파동교대,계통수궤운행성강,계통중비선성설비도회인기엄중적전력신호조성.전통적EMD거조방법시결합능량겁소치심조조성신호화유용신호적분계점,주요괄응우신조비교고적신호중,재신조비교저시회출현오판.인차제출료일충괄합전력신호적기우유전산법적EMD거조방법.신방법기우전력신호여조성신호적불동빈대분포,대함조적전력신호진행EMD분해득도다조IMF분량,병재수학배렬조합적계발하중구전력신호,연후장유전산법운용도심조최우IMF분량조합중.방진결과표명,채용유전산법적EMD전력거조방법무론재신조비환시균방오차방면균구유일정적개선화제고,보증료전력공전적가고성,제고료전력신호적검측정도.
