计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
10期
460-465
,共6页
甘杨兰%赵梅%牛森%邹国兵
甘楊蘭%趙梅%牛森%鄒國兵
감양란%조매%우삼%추국병
服务分类%特征提取%分类算法%云平台
服務分類%特徵提取%分類算法%雲平檯
복무분류%특정제취%분류산법%운평태
Service classification%Feature extraction%Classification algorithm%Cloud Platform
服务分类已成为影响服务发现和服务组合优化性能与效率的重要因素,为了有效实现Web服务分类,提出了一种云仿真环境的服务分类方法,采用三种服务特征向量提取方式,获取服务语法和语义的服务特征向量集,并在五种经典分类算法上训练特征向量集,生成最优的服务分类模型.仿真云模型环境服务的随机分布,由最优服务分类模型判定云平台中的服务类别.改进方法在1007个标准OWL-S描述的语义Web服务中进行了实验.实验结果表明,以综合服务特征提取方式,利用SVM分类算法训练的服务分类模型优于其它服务分类器.
服務分類已成為影響服務髮現和服務組閤優化性能與效率的重要因素,為瞭有效實現Web服務分類,提齣瞭一種雲倣真環境的服務分類方法,採用三種服務特徵嚮量提取方式,穫取服務語法和語義的服務特徵嚮量集,併在五種經典分類算法上訓練特徵嚮量集,生成最優的服務分類模型.倣真雲模型環境服務的隨機分佈,由最優服務分類模型判定雲平檯中的服務類彆.改進方法在1007箇標準OWL-S描述的語義Web服務中進行瞭實驗.實驗結果錶明,以綜閤服務特徵提取方式,利用SVM分類算法訓練的服務分類模型優于其它服務分類器.
복무분류이성위영향복무발현화복무조합우화성능여효솔적중요인소,위료유효실현Web복무분류,제출료일충운방진배경적복무분류방법,채용삼충복무특정향량제취방식,획취복무어법화어의적복무특정향량집,병재오충경전분류산법상훈련특정향량집,생성최우적복무분류모형.방진운모형배경복무적수궤분포,유최우복무분류모형판정운평태중적복무유별.개진방법재1007개표준OWL-S묘술적어의Web복무중진행료실험.실험결과표명,이종합복무특정제취방식,이용SVM분류산법훈련적복무분류모형우우기타복무분류기.
