计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
10期
419-422
,共4页
大数据分析%过敏%支持向量基%自回归
大數據分析%過敏%支持嚮量基%自迴歸
대수거분석%과민%지지향량기%자회귀
Big data analysis%Allergy%Support vector machine (SVM)%Auto-regression
在医学领域研究中药对人体过敏准确判断问题.由于,中药对人体过敏的影响是一个较为漫长的过程,不同中药对不同人体的过敏性影响也不同.针对中药过敏信息存在各种干扰,关于建立不同类型的过敏数据联系,剔除无关数据干扰,传统建模很难.提出利用自回归支持向量机的人体对中药潜在过敏性估计方法.根据过敏数据主成份分析相关理论,将人体对中药过敏的初始变量进行标准化处理,计算相应的协方差矩阵,删除所有的可能的过敏判断干扰冗余数据,使得到的结果作为大数据分析的样本数据.用自回归模型和支持向量基模型进行融合,建立自回归支持向量基模型,再把过敏样本数据输入到模型中,实现人体中药潜在过敏性估计.实验结果表明,利用改进算法进行人体对中药潜在过敏性分析,能够提高分析的准确性.
在醫學領域研究中藥對人體過敏準確判斷問題.由于,中藥對人體過敏的影響是一箇較為漫長的過程,不同中藥對不同人體的過敏性影響也不同.針對中藥過敏信息存在各種榦擾,關于建立不同類型的過敏數據聯繫,剔除無關數據榦擾,傳統建模很難.提齣利用自迴歸支持嚮量機的人體對中藥潛在過敏性估計方法.根據過敏數據主成份分析相關理論,將人體對中藥過敏的初始變量進行標準化處理,計算相應的協方差矩陣,刪除所有的可能的過敏判斷榦擾冗餘數據,使得到的結果作為大數據分析的樣本數據.用自迴歸模型和支持嚮量基模型進行融閤,建立自迴歸支持嚮量基模型,再把過敏樣本數據輸入到模型中,實現人體中藥潛在過敏性估計.實驗結果錶明,利用改進算法進行人體對中藥潛在過敏性分析,能夠提高分析的準確性.
재의학영역연구중약대인체과민준학판단문제.유우,중약대인체과민적영향시일개교위만장적과정,불동중약대불동인체적과민성영향야불동.침대중약과민신식존재각충간우,관우건립불동류형적과민수거련계,척제무관수거간우,전통건모흔난.제출이용자회귀지지향량궤적인체대중약잠재과민성고계방법.근거과민수거주성빈분석상관이론,장인체대중약과민적초시변량진행표준화처리,계산상응적협방차구진,산제소유적가능적과민판단간우용여수거,사득도적결과작위대수거분석적양본수거.용자회귀모형화지지향량기모형진행융합,건립자회귀지지향량기모형,재파과민양본수거수입도모형중,실현인체중약잠재과민성고계.실험결과표명,이용개진산법진행인체대중약잠재과민성분석,능구제고분석적준학성.
