吉林建筑工程学院学报
吉林建築工程學院學報
길림건축공정학원학보
JOURNAL OF JILIN ARCHITECTURAL AND CIVIL ENGINEERING INSTITUTE
2014年
6期
52-54
,共3页
图像模式识别%局部特征%SIFT/SURF算法
圖像模式識彆%跼部特徵%SIFT/SURF算法
도상모식식별%국부특정%SIFT/SURF산법
image pattern recognition%local feature%SIFT/SURF algorithm
本文对基于局部特征的图像模式识别的SIFT/SURF算法进行了详细描述及分析，对比两种算法的不同特点，即运算速度、收敛性、抗噪性等，并对两种算法进行了实验。实验结果对于算法改进具有显著的借鉴意义。
本文對基于跼部特徵的圖像模式識彆的SIFT/SURF算法進行瞭詳細描述及分析，對比兩種算法的不同特點，即運算速度、收斂性、抗譟性等，併對兩種算法進行瞭實驗。實驗結果對于算法改進具有顯著的藉鑒意義。
본문대기우국부특정적도상모식식별적SIFT/SURF산법진행료상세묘술급분석，대비량충산법적불동특점，즉운산속도、수렴성、항조성등，병대량충산법진행료실험。실험결과대우산법개진구유현저적차감의의。
This paper carried out a detailed description and analysis of the image pattern recognition algorithm based on local feature. And the two group of pictures are compared, compare the recognition rate, the calculation speed, noise immunity, anti -affine transformation of the two algorithm under different environment. This paper provide specific methodology for future algorithm improvement and acceleration, and has great reference significance.
