制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2014年
24期
114-117,122
,共5页
符兴干%何桢%施亮星%崔宝
符興榦%何楨%施亮星%崔寶
부흥간%하정%시량성%최보
统计过程控制%贝叶斯估计%后验分布%平均运行链长
統計過程控製%貝葉斯估計%後驗分佈%平均運行鏈長
통계과정공제%패협사고계%후험분포%평균운행련장
利用先验信息和样本信息,采用贝叶斯理论,估计了小批量生产过程工序质量特征均值的后验分布。基于该后验分布,设定了过程判异准则,构建了双边质量控制模型,并提出了基于过程能力指数和蒙特卡洛模拟方法的模型参数选取方法。仿真结果显示该双边控制模型具有较好的检测均值变化的性能。另外,通过理论推导及仿真分析表明该控制模型性能受初始先验方差大小的影响较小,而受信噪比的影响较大。先验信息对控制模型的影响主要体现在先验信息的准确度即均值上。
利用先驗信息和樣本信息,採用貝葉斯理論,估計瞭小批量生產過程工序質量特徵均值的後驗分佈。基于該後驗分佈,設定瞭過程判異準則,構建瞭雙邊質量控製模型,併提齣瞭基于過程能力指數和矇特卡洛模擬方法的模型參數選取方法。倣真結果顯示該雙邊控製模型具有較好的檢測均值變化的性能。另外,通過理論推導及倣真分析錶明該控製模型性能受初始先驗方差大小的影響較小,而受信譟比的影響較大。先驗信息對控製模型的影響主要體現在先驗信息的準確度即均值上。
이용선험신식화양본신식,채용패협사이론,고계료소비량생산과정공서질량특정균치적후험분포。기우해후험분포,설정료과정판이준칙,구건료쌍변질량공제모형,병제출료기우과정능력지수화몽특잡락모의방법적모형삼수선취방법。방진결과현시해쌍변공제모형구유교호적검측균치변화적성능。령외,통과이론추도급방진분석표명해공제모형성능수초시선험방차대소적영향교소,이수신조비적영향교대。선험신식대공제모형적영향주요체현재선험신식적준학도즉균치상。