CAJ | 학술논문

针对弯管成形质量受多个工艺参数耦合影响的问题，提出基于神经网络和粒子群算法相结合的工艺参数优化方法。以压模压力、压模助推力、芯轴间隙、芯轴伸出量作为优化对象，以壁厚减薄率、横截面畸变率和起皱值最小为优化目标，通过神经网络构建优化对象和优化目标之间的非线性函数关系，并以此作为粒子群优化算法的适应度函数，实现管材弯曲的多目标工艺参数优化，最后进行了理论分析和实验验证。
침대만관성형질량수다개공예삼수우합영향적문제，제출기우신경망락화입자군산법상결합적공예삼수우화방법。이압모압력、압모조추력、심축간극、심축신출량작위우화대상，이벽후감박솔、횡절면기변솔화기추치최소위우화목표，통과신경망락구건우화대상화우화목표지간적비선성함수관계，병이차작위입자군우화산법적괄응도함수，실현관재만곡적다목표공예삼수우화，최후진행료이론분석화실험험증。