中国铁道科学
中國鐵道科學
중국철도과학
CHINA RAILWAY SCIENCE
2014年
6期
131-137
,共7页
王爱丽%董宝田%王泽胜%尹彪
王愛麗%董寶田%王澤勝%尹彪
왕애려%동보전%왕택성%윤표
背景更新%光流速度场%背景差分%视频监控%客流识别
揹景更新%光流速度場%揹景差分%視頻鑑控%客流識彆
배경경신%광류속도장%배경차분%시빈감공%객류식별
Background updating%Optical flow%Background difference%Video surveillance%Passenger flow recognition
为利用视频监控系统识别铁路客运站的客流,根据车站监控环境的多变性特点,提出将光流速度场算法与背景差分算法相结合的自适应背景更新方法.将光流引入背景建模中,并与背景差分结果进行并运算,再通过“死角”灰度优化处理,实现背景的实时更新.以实录的北京南站视频对给出的自适应背景更新方法进行验证,并与均值背景法和高斯背景法的处理结果进行比较,结果表明,自适应背景更新方法较好地解决了背景的提取、实时更新及运动目标阴影扰动等问题,拟合的背景干净、虚影弱,描述的背景符合实际背景场景,用于动态场景的客流识别取得了较好的效果.
為利用視頻鑑控繫統識彆鐵路客運站的客流,根據車站鑑控環境的多變性特點,提齣將光流速度場算法與揹景差分算法相結閤的自適應揹景更新方法.將光流引入揹景建模中,併與揹景差分結果進行併運算,再通過“死角”灰度優化處理,實現揹景的實時更新.以實錄的北京南站視頻對給齣的自適應揹景更新方法進行驗證,併與均值揹景法和高斯揹景法的處理結果進行比較,結果錶明,自適應揹景更新方法較好地解決瞭揹景的提取、實時更新及運動目標陰影擾動等問題,擬閤的揹景榦淨、虛影弱,描述的揹景符閤實際揹景場景,用于動態場景的客流識彆取得瞭較好的效果.
위이용시빈감공계통식별철로객운참적객류,근거차참감공배경적다변성특점,제출장광류속도장산법여배경차분산법상결합적자괄응배경경신방법.장광류인입배경건모중,병여배경차분결과진행병운산,재통과“사각”회도우화처리,실현배경적실시경신.이실록적북경남참시빈대급출적자괄응배경경신방법진행험증,병여균치배경법화고사배경법적처리결과진행비교,결과표명,자괄응배경경신방법교호지해결료배경적제취、실시경신급운동목표음영우동등문제,의합적배경간정、허영약,묘술적배경부합실제배경장경,용우동태장경적객류식별취득료교호적효과.
