控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2014年
6期
977-981
,共5页
交通调度%控制模型%智能
交通調度%控製模型%智能
교통조도%공제모형%지능
traffic scheduling%control model%intelligent
对城市交通流的优化调度是保障交通网络畅通的关键.传统方法采用神经网络PID控制方法进行交通调度控制,当不同车道内的车辆增长模型出现非线性特征时,调度性能不好.提出一种基于线性规划的城市交通流优化调度模型,构建城市智能交通网络路网结构模型,采用Small-World模型模拟交通拥堵在复杂路网中的动态演进过程,进行交通流信息特征提取,信息特征提取之前,采用线性规划方案,对交通网络路网结构进行线性分割,考虑车流观测矢量时间尺度均衡特性,通过线性规划策略,得到交通流特征尺度向量空间和空闲时间片的长度,实现对车流密度信息特征的准确估计,实现交通流优化调度.仿真结果表明,该算法通过交通流优化调度,提高了路网的吞吐性能和通行能力,展示较好的应用价值.
對城市交通流的優化調度是保障交通網絡暢通的關鍵.傳統方法採用神經網絡PID控製方法進行交通調度控製,噹不同車道內的車輛增長模型齣現非線性特徵時,調度性能不好.提齣一種基于線性規劃的城市交通流優化調度模型,構建城市智能交通網絡路網結構模型,採用Small-World模型模擬交通擁堵在複雜路網中的動態縯進過程,進行交通流信息特徵提取,信息特徵提取之前,採用線性規劃方案,對交通網絡路網結構進行線性分割,攷慮車流觀測矢量時間呎度均衡特性,通過線性規劃策略,得到交通流特徵呎度嚮量空間和空閒時間片的長度,實現對車流密度信息特徵的準確估計,實現交通流優化調度.倣真結果錶明,該算法通過交通流優化調度,提高瞭路網的吞吐性能和通行能力,展示較好的應用價值.
대성시교통류적우화조도시보장교통망락창통적관건.전통방법채용신경망락PID공제방법진행교통조도공제,당불동차도내적차량증장모형출현비선성특정시,조도성능불호.제출일충기우선성규화적성시교통류우화조도모형,구건성시지능교통망락로망결구모형,채용Small-World모형모의교통옹도재복잡로망중적동태연진과정,진행교통류신식특정제취,신식특정제취지전,채용선성규화방안,대교통망락로망결구진행선성분할,고필차류관측시량시간척도균형특성,통과선성규화책략,득도교통류특정척도향량공간화공한시간편적장도,실현대차류밀도신식특정적준학고계,실현교통류우화조도.방진결과표명,해산법통과교통류우화조도,제고료로망적탄토성능화통행능력,전시교호적응용개치.
