控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2014年
6期
966-968
,共3页
稀疏特征%稀疏分解%Split Bregman%图像修复
稀疏特徵%稀疏分解%Split Bregman%圖像脩複
희소특정%희소분해%Split Bregman%도상수복
sparse feature%sparse decomposition%Split Bregman%image inpainting
分析数字图像信号的稀疏特征,引入基于稀疏表示的图像修复是一种新颖的图像修复方法,充分结合现有的图像修复技术的研究成果,给出图像的稀疏表示模型及应用时的约束条件,提出面向图像修复的稀疏模型和常见参数选择,并利用Split Bregman进行了数值求解.该算法具有计算简单,易于实现,光滑性和结构信息等图像的基本特征刻画满足应用要求,可广泛应用于图像去噪,退化图像复原等应用,实验结果表明,本算法修复结果信噪比低,视觉效果优于同类方法.
分析數字圖像信號的稀疏特徵,引入基于稀疏錶示的圖像脩複是一種新穎的圖像脩複方法,充分結閤現有的圖像脩複技術的研究成果,給齣圖像的稀疏錶示模型及應用時的約束條件,提齣麵嚮圖像脩複的稀疏模型和常見參數選擇,併利用Split Bregman進行瞭數值求解.該算法具有計算簡單,易于實現,光滑性和結構信息等圖像的基本特徵刻畫滿足應用要求,可廣汎應用于圖像去譟,退化圖像複原等應用,實驗結果錶明,本算法脩複結果信譟比低,視覺效果優于同類方法.
분석수자도상신호적희소특정,인입기우희소표시적도상수복시일충신영적도상수복방법,충분결합현유적도상수복기술적연구성과,급출도상적희소표시모형급응용시적약속조건,제출면향도상수복적희소모형화상견삼수선택,병이용Split Bregman진행료수치구해.해산법구유계산간단,역우실현,광활성화결구신식등도상적기본특정각화만족응용요구,가엄범응용우도상거조,퇴화도상복원등응용,실험결과표명,본산법수복결과신조비저,시각효과우우동류방법.
