控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2014年
6期
949-953
,共5页
结构光%断裂点信息%人手定位%人手动作识别
結構光%斷裂點信息%人手定位%人手動作識彆
결구광%단렬점신식%인수정위%인수동작식별
structured light%breaking point%hand detection%human motion recognition
基于深度图像可以方便的区分前景和背景,有效提高自然人机交互的性能.要实现面向大众的自然人机交互,需要深度摄像头在实时性、价格、适应环境等方面达到实用性.基于面结构光技术的深度摄像头实用性强,得到了迅速发展,其深度信息获取基于图像块匹配算法,在计算每个像素点的深度时,需要在测量范围内进行逐点搜索、图像块匹配、寻优,带来大量运算,这些运算要通过高性能计算机或专用并行运算芯片才能达到实时性,导致了深度传感器成本的增加.本文提出了一种全新的人体动作识别方法,即利用结构光图像直接进行动作识别,从而避免了复杂的深度图计算环节,降低了计算量,并能够充分利用图像的3D信息.该方法通过分析结构光图案的偏移所产生断裂点信息,成功实现了人手定位及人手动作识别,并将其应用于UI界面模拟鼠标操作.实验结果表明了算法的有效性和可行性.
基于深度圖像可以方便的區分前景和揹景,有效提高自然人機交互的性能.要實現麵嚮大衆的自然人機交互,需要深度攝像頭在實時性、價格、適應環境等方麵達到實用性.基于麵結構光技術的深度攝像頭實用性彊,得到瞭迅速髮展,其深度信息穫取基于圖像塊匹配算法,在計算每箇像素點的深度時,需要在測量範圍內進行逐點搜索、圖像塊匹配、尋優,帶來大量運算,這些運算要通過高性能計算機或專用併行運算芯片纔能達到實時性,導緻瞭深度傳感器成本的增加.本文提齣瞭一種全新的人體動作識彆方法,即利用結構光圖像直接進行動作識彆,從而避免瞭複雜的深度圖計算環節,降低瞭計算量,併能夠充分利用圖像的3D信息.該方法通過分析結構光圖案的偏移所產生斷裂點信息,成功實現瞭人手定位及人手動作識彆,併將其應用于UI界麵模擬鼠標操作.實驗結果錶明瞭算法的有效性和可行性.
기우심도도상가이방편적구분전경화배경,유효제고자연인궤교호적성능.요실현면향대음적자연인궤교호,수요심도섭상두재실시성、개격、괄응배경등방면체도실용성.기우면결구광기술적심도섭상두실용성강,득도료신속발전,기심도신식획취기우도상괴필배산법,재계산매개상소점적심도시,수요재측량범위내진행축점수색、도상괴필배、심우,대래대량운산,저사운산요통과고성능계산궤혹전용병행운산심편재능체도실시성,도치료심도전감기성본적증가.본문제출료일충전신적인체동작식별방법,즉이용결구광도상직접진행동작식별,종이피면료복잡적심도도계산배절,강저료계산량,병능구충분이용도상적3D신식.해방법통과분석결구광도안적편이소산생단렬점신식,성공실현료인수정위급인수동작식별,병장기응용우UI계면모의서표조작.실험결과표명료산법적유효성화가행성.