控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2014年
6期
935-938,943
,共5页
简献忠%李莹%周海%乔静远%王佳
簡獻忠%李瑩%週海%喬靜遠%王佳
간헌충%리형%주해%교정원%왕가
电力系统%无功优化%细菌菌落优化算法
電力繫統%無功優化%細菌菌落優化算法
전력계통%무공우화%세균균락우화산법
power system%reactive power optimization%bacterial colony optimization algorithm
电力系统无功优化具有非线性,多控制变量,多约束条件,连续变量和离散变量混杂的特点,针对现有算法或容易陷入局部最优解或收敛速度慢的缺点,提出了一种细菌菌落(bacterial colony optimization,BCO)优化算法,将BCO优化算法首次应用于电力系统无功优化问题.BCO算法将问题的解空间视为细菌培养液,在其中放置单个或少量细菌个体,模拟细菌菌落的生长进化过程,该算法本身具有进化机制,并且提出了一种新的结束准则.BCO算法通过繁殖适应度高的个体,死亡适应度低的个体,可以尽快的获得适应度更优的个体,从而可以避免算法陷入局部最优解,同时也加快了收敛速度.用BCO算法对IEEE14节点标准测试系统进行无功优化计算,实验结果表明,细菌菌落(BCO)优化算法较其他算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快,鲁棒性好,可以作为求解电力系统无功优化问题的一种新途径.
電力繫統無功優化具有非線性,多控製變量,多約束條件,連續變量和離散變量混雜的特點,針對現有算法或容易陷入跼部最優解或收斂速度慢的缺點,提齣瞭一種細菌菌落(bacterial colony optimization,BCO)優化算法,將BCO優化算法首次應用于電力繫統無功優化問題.BCO算法將問題的解空間視為細菌培養液,在其中放置單箇或少量細菌箇體,模擬細菌菌落的生長進化過程,該算法本身具有進化機製,併且提齣瞭一種新的結束準則.BCO算法通過繁殖適應度高的箇體,死亡適應度低的箇體,可以儘快的穫得適應度更優的箇體,從而可以避免算法陷入跼部最優解,同時也加快瞭收斂速度.用BCO算法對IEEE14節點標準測試繫統進行無功優化計算,實驗結果錶明,細菌菌落(BCO)優化算法較其他算法具有較彊的全跼尋優能力,且收斂速度快,魯棒性好,可以作為求解電力繫統無功優化問題的一種新途徑.
전력계통무공우화구유비선성,다공제변량,다약속조건,련속변량화리산변량혼잡적특점,침대현유산법혹용역함입국부최우해혹수렴속도만적결점,제출료일충세균균락(bacterial colony optimization,BCO)우화산법,장BCO우화산법수차응용우전력계통무공우화문제.BCO산법장문제적해공간시위세균배양액,재기중방치단개혹소량세균개체,모의세균균락적생장진화과정,해산법본신구유진화궤제,병차제출료일충신적결속준칙.BCO산법통과번식괄응도고적개체,사망괄응도저적개체,가이진쾌적획득괄응도경우적개체,종이가이피면산법함입국부최우해,동시야가쾌료수렴속도.용BCO산법대IEEE14절점표준측시계통진행무공우화계산,실험결과표명,세균균락(BCO)우화산법교기타산법구유교강적전국심우능력,차수렴속도쾌,로봉성호,가이작위구해전력계통무공우화문제적일충신도경.
