控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2014年
6期
909-912
,共4页
云计算%多服务器%节点定位%故障
雲計算%多服務器%節點定位%故障
운계산%다복무기%절점정위%고장
cloud computing%multiple servers%node localization%fault
云计算环境下多服务器故障节点准确定位关系到设备的安全.在云计算环境中,大量不同编码规则的服务器同时工作,单个服务器形成服务器节点,由于编码规则的不同,服务器节点之间存在较强的差异性,传统的服务器故障节点定位模型都是以相同规则编码下的服务器统一特征对比为基础,完成故障定位的,一旦服务器之间是不同规则的,定位需要进行区分,定位效果不好.提出基于粒子群单循环搜索算法的云计算中多服务器故障节点定位方法.提取云计算网络中不同服务器故障节点特征,计算对应特征的权重,并对特征提取误差进行补偿,实现差异化故障节点特征提取.根据上述特征,构造初始粒子群,计算粒子的更新速度和空间位置,搜索故障特征最优解,得到的即是故障节点.实验结果表明,利用改进算法进行云计算中故障节点定位,能够极大的提高定位精度,在服务器数量较多,服务器节点之间差异较大的情况下,这种优势更加明显.
雲計算環境下多服務器故障節點準確定位關繫到設備的安全.在雲計算環境中,大量不同編碼規則的服務器同時工作,單箇服務器形成服務器節點,由于編碼規則的不同,服務器節點之間存在較彊的差異性,傳統的服務器故障節點定位模型都是以相同規則編碼下的服務器統一特徵對比為基礎,完成故障定位的,一旦服務器之間是不同規則的,定位需要進行區分,定位效果不好.提齣基于粒子群單循環搜索算法的雲計算中多服務器故障節點定位方法.提取雲計算網絡中不同服務器故障節點特徵,計算對應特徵的權重,併對特徵提取誤差進行補償,實現差異化故障節點特徵提取.根據上述特徵,構造初始粒子群,計算粒子的更新速度和空間位置,搜索故障特徵最優解,得到的即是故障節點.實驗結果錶明,利用改進算法進行雲計算中故障節點定位,能夠極大的提高定位精度,在服務器數量較多,服務器節點之間差異較大的情況下,這種優勢更加明顯.
운계산배경하다복무기고장절점준학정위관계도설비적안전.재운계산배경중,대량불동편마규칙적복무기동시공작,단개복무기형성복무기절점,유우편마규칙적불동,복무기절점지간존재교강적차이성,전통적복무기고장절점정위모형도시이상동규칙편마하적복무기통일특정대비위기출,완성고장정위적,일단복무기지간시불동규칙적,정위수요진행구분,정위효과불호.제출기우입자군단순배수색산법적운계산중다복무기고장절점정위방법.제취운계산망락중불동복무기고장절점특정,계산대응특정적권중,병대특정제취오차진행보상,실현차이화고장절점특정제취.근거상술특정,구조초시입자군,계산입자적경신속도화공간위치,수색고장특정최우해,득도적즉시고장절점.실험결과표명,이용개진산법진행운계산중고장절점정위,능구겁대적제고정위정도,재복무기수량교다,복무기절점지간차이교대적정황하,저충우세경가명현.
