控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2014年
6期
858-862,866
,共6页
米肖肖%李宜萱%程军蕊%李绍军
米肖肖%李宜萱%程軍蕊%李紹軍
미초초%리의훤%정군예%리소군
人工蜂群算法%AEA%函数优化
人工蜂群算法%AEA%函數優化
인공봉군산법%AEA%함수우화
ABC algorithm%AEA%function optimization
针对AEA算法的收敛稳定度不高、易早熟等问题,给出一种融合人工蜂群(ABC)算法的改进AEA算法SAEA算法.在达到一定的优化程度时,根据人工蜂群算法的思想,按概率选择个体,并对所选择个体进行有限次的优化更新.通过与ABC和AEA算法对22个标准测试函数试验结果进行比较,以及对超临界水氧化动态参数的估计表明,提出的混合算法具有良好的收敛性以及全局优化性能.该算法既保证了在寻优过程中的收敛性,确保种群向着目标方向进化,也增加了种群的多样性,避免过早收敛.
針對AEA算法的收斂穩定度不高、易早熟等問題,給齣一種融閤人工蜂群(ABC)算法的改進AEA算法SAEA算法.在達到一定的優化程度時,根據人工蜂群算法的思想,按概率選擇箇體,併對所選擇箇體進行有限次的優化更新.通過與ABC和AEA算法對22箇標準測試函數試驗結果進行比較,以及對超臨界水氧化動態參數的估計錶明,提齣的混閤算法具有良好的收斂性以及全跼優化性能.該算法既保證瞭在尋優過程中的收斂性,確保種群嚮著目標方嚮進化,也增加瞭種群的多樣性,避免過早收斂.
침대AEA산법적수렴은정도불고、역조숙등문제,급출일충융합인공봉군(ABC)산법적개진AEA산법SAEA산법.재체도일정적우화정도시,근거인공봉군산법적사상,안개솔선택개체,병대소선택개체진행유한차적우화경신.통과여ABC화AEA산법대22개표준측시함수시험결과진행비교,이급대초림계수양화동태삼수적고계표명,제출적혼합산법구유량호적수렴성이급전국우화성능.해산법기보증료재심우과정중적수렴성,학보충군향착목표방향진화,야증가료충군적다양성,피면과조수렴.
