控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2014年
6期
812-817
,共6页
陈晋音%何辉豪%厉行枫%徐海波
陳晉音%何輝豪%厲行楓%徐海波
진진음%하휘호%려행풍%서해파
量子粒子群算法%欧氏距离%快速移动%种群多样性%目标跟踪
量子粒子群算法%歐氏距離%快速移動%種群多樣性%目標跟蹤
양자입자군산법%구씨거리%쾌속이동%충군다양성%목표근종
quantum particle swarm optimization%euclid distance%fast moving%population diversity%object tracking
量子粒子群算法在优化过程中需要权衡局部探索性和全局开拓性,进化后期由于全局开拓能力的丧失使得种群多样性减少,设计了一种基于欧式距离的混合量子粒子群算法,通过计算粒子的种群多样性,当种群多样性低于阈值范围时加入基于欧式距离的种群划分策略划分子种群,从而保证获得全局最优解.利用标准测试函数验证提出的混合量子群算法有效性.提出了基于混合量子粒子群的Mean Shift算法(HQPSO Mean Shift)完成目标快速跟踪,克服传统Mean Shift算法的在跟踪快速移动目标时出现“跟丢”的问题.
量子粒子群算法在優化過程中需要權衡跼部探索性和全跼開拓性,進化後期由于全跼開拓能力的喪失使得種群多樣性減少,設計瞭一種基于歐式距離的混閤量子粒子群算法,通過計算粒子的種群多樣性,噹種群多樣性低于閾值範圍時加入基于歐式距離的種群劃分策略劃分子種群,從而保證穫得全跼最優解.利用標準測試函數驗證提齣的混閤量子群算法有效性.提齣瞭基于混閤量子粒子群的Mean Shift算法(HQPSO Mean Shift)完成目標快速跟蹤,剋服傳統Mean Shift算法的在跟蹤快速移動目標時齣現“跟丟”的問題.
양자입자군산법재우화과정중수요권형국부탐색성화전국개탁성,진화후기유우전국개탁능력적상실사득충군다양성감소,설계료일충기우구식거리적혼합양자입자군산법,통과계산입자적충군다양성,당충군다양성저우역치범위시가입기우구식거리적충군화분책략화분자충군,종이보증획득전국최우해.이용표준측시함수험증제출적혼합양자군산법유효성.제출료기우혼합양자입자군적Mean Shift산법(HQPSO Mean Shift)완성목표쾌속근종,극복전통Mean Shift산법적재근종쾌속이동목표시출현“근주”적문제.
