计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
11期
278-281
,共4页
PID控制%参数整定%混沌优化%粒子群优化算法
PID控製%參數整定%混沌優化%粒子群優化算法
PID공제%삼수정정%혼돈우화%입자군우화산법
PID control%Parameters tuning%Chaotic optimization%Particle swarm optimization algorithm
为提高控制系统的性能,提出了一种采用改进混沌粒子群(CPSO)算法的PID参数整定方法.该算法将混沌搜索应用到粒子群算法的粒子位置和速度初始化、惯性权重优化、随机常数以及局部最优解邻域点的产生的全过程,使其不仅具有全局寻优能力,而且具有持续与精细的局部搜索能力.3种典型控制系统的PID参数整定实验结果验证了所提方法的有效性,其性能明显优于常规方法.
為提高控製繫統的性能,提齣瞭一種採用改進混沌粒子群(CPSO)算法的PID參數整定方法.該算法將混沌搜索應用到粒子群算法的粒子位置和速度初始化、慣性權重優化、隨機常數以及跼部最優解鄰域點的產生的全過程,使其不僅具有全跼尋優能力,而且具有持續與精細的跼部搜索能力.3種典型控製繫統的PID參數整定實驗結果驗證瞭所提方法的有效性,其性能明顯優于常規方法.
위제고공제계통적성능,제출료일충채용개진혼돈입자군(CPSO)산법적PID삼수정정방법.해산법장혼돈수색응용도입자군산법적입자위치화속도초시화、관성권중우화、수궤상수이급국부최우해린역점적산생적전과정,사기불부구유전국심우능력,이차구유지속여정세적국부수색능력.3충전형공제계통적PID삼수정정실험결과험증료소제방법적유효성,기성능명현우우상규방법.
