计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
11期
269-272
,共4页
谢娟%邱剑锋%闵杰%汪继文
謝娟%邱劍鋒%閔傑%汪繼文
사연%구검봉%민걸%왕계문
人工蜂群算法%群体动力学%认知能力%优化
人工蜂群算法%群體動力學%認知能力%優化
인공봉군산법%군체동역학%인지능력%우화
Artificial bee colony algorithm%Group dynamics%Cognitive ability%Optimization
针对人工蜂群算法在解决单峰问题时收敛速度过慢而在优化多峰问题时易陷入局部最优值的问题,依据群体动力学原理,引入“自我认知能力”和“社会认知能力”对蜂群觅食时的蜜源搜索策略进行改进,提出了具有双重认知策略的人工蜂群算法.用经典的标准测试函数进行了实验并与其他改进算法进行了比较,结果表明,改进的搜索策略提高了算法的优化能力,优于其他改进的人工蜂群算法.
針對人工蜂群算法在解決單峰問題時收斂速度過慢而在優化多峰問題時易陷入跼部最優值的問題,依據群體動力學原理,引入“自我認知能力”和“社會認知能力”對蜂群覓食時的蜜源搜索策略進行改進,提齣瞭具有雙重認知策略的人工蜂群算法.用經典的標準測試函數進行瞭實驗併與其他改進算法進行瞭比較,結果錶明,改進的搜索策略提高瞭算法的優化能力,優于其他改進的人工蜂群算法.
침대인공봉군산법재해결단봉문제시수렴속도과만이재우화다봉문제시역함입국부최우치적문제,의거군체동역학원리,인입“자아인지능력”화“사회인지능력”대봉군멱식시적밀원수색책략진행개진,제출료구유쌍중인지책략적인공봉군산법.용경전적표준측시함수진행료실험병여기타개진산법진행료비교,결과표명,개진적수색책략제고료산법적우화능력,우우기타개진적인공봉군산법.
